Это исследование может ответить на эти вопросы:
Кто такой недобросовестный поставщик? Как он "выглядит"?
Есть ли конкретные паттерны его поведения?
Этот репозиторий является приложением к моей курсовой работе.
Тут находится код на Python и базы данных.
- Спарсил данные по недобросовестным поставщикам с zakupki.gov.ru (оф. портал по госзакупкам в РФ)
- Смэтчил со СПАРК (БД с характеристиками компаний/ИП)
- Получил инфу об общих трендах и распределениях
- Применил кластеризацию, чтобы получить конкретные профили этих недобросовестных поставщиков
Все этапы есть в репозитории
А вот, что получилось. Постарался передать на одной картинке всю основную информацию
