didhd

amazon-bedrock-client-for-mac

A sleek and powerful macOS client for Amazon Bedrock, bringing AI models to your desktop

aiml-pipeline

This project implements an end-to-end AI/ML pipeline using AWS services including Redshift, S3, SageMaker, and API Gateway.

aws-architect-agent

This project uses LangGraph and Amazon Bedrock to generate AWS architecture diagrams based on user queries.

aws-graviton-getting-started-kr

이 저장소는 AWS Graviton Technical Guide의 한글 번역본입니다. 이 문서는 6세대 및 7세대 Amazon EC2 인스턴스(C6g[d], M6g[d], R6g[d], T4g, X2gd, C6gn, Im4gn, Is4gen, G5g, C7g)를 구동하는 Arm 기반 AWS Graviton2 및 Graviton3 프로세서를 신규 사용자가 사용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.

kubernetes

Production-Grade Container Scheduling and Management

kubernetes-mario

from pengbai/docker-supermario

llama2-finetuning-deploy

이 프로젝트는 Amazon SageMaker에서 LLama2 Large Language Model (LLM)을 미세 조정하는 방법을 보여줍니다. Hugging Face의 PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning) 기법과 QLoRA (Quantized Low-Rank Adapters)를 사용하여, 대규모 언어 모델을 더 효율적으로 미세 조정할 수 있습니다.

network-monitor

opensearch-semantic-cache

이 프로젝트는 LangChain과 OpenSearch를 사용하여 AI 모델의 응답을 캐싱하는 예제를 제공합니다.

redicon

Asynchronous, thread-safe and very fast Redis client for C++.

didhd/llama2-finetuning-deploy

이 프로젝트는 Amazon SageMaker에서 LLama2 Large Language Model (LLM)을 미세 조정하는 방법을 보여줍니다. Hugging Face의 PEFT (Parameter Efficient Fine-tuning) 기법과 QLoRA (Quantized Low-Rank Adapters)를 사용하여, 대규모 언어 모델을 더 효율적으로 미세 조정할 수 있습니다.

didhd/network-monitor

didhd/opensearch-semantic-cache

이 프로젝트는 LangChain과 OpenSearch를 사용하여 AI 모델의 응답을 캐싱하는 예제를 제공합니다.

didhd/sagemaker-deploy-llms

AWS SageMaker를 이용하여 HuggingFace의 Large Language Models(LLMs)을 배포하고, 선택적으로 스트리밍을 지원하기 위해 Lambda 함수와 API Gateway를 설정하는 프로젝트입니다.

didhd/aiml-pipeline

This project implements an end-to-end AI/ML pipeline using AWS services including Redshift, S3, SageMaker, and API Gateway.

didhd/amazon-bedrock-websocket

didhd/amazon-eks-rds-cdk-typescript

didhd/aws-architect-agent

This project uses LangGraph and Amazon Bedrock to generate AWS architecture diagrams based on user queries.

didhd/aws-gpu-ecs

Amazon ECS 또는 AWS Batch를 사용하여 GPU 지원 작업을 실행하기 위한 Terraform 코드 블럭입니다.

didhd/bedrock-access-gateway

OpenAI-Compatible RESTful APIs for Amazon Bedrock

didhd/building-gen-ai-with-bedrock-main

didhd/cfn101-workshop

didhd/cloudwatch-email-terraform

didhd/cursor-highlight

Mac application for cursor highlight

didhd/didhd

didhd/ecs-blueprints

Configure and deploy complete ECS solutions with Terraform or CDK

didhd/ecs-otel-dotnet

didhd/eks-workshop-sample-api-service-go

Sample Kubernetes service used in the EKS Workshop CI/CD CodePipeline module

didhd/fargate-task-definition-validator

A simple utility to validate if a given AWS ECS task definition is compatible with Fargate.

didhd/generative-ai-sagemaker-cdk-demo

Deploy Generative AI models from Amazon SageMaker JumpStart using AWS CDK

didhd/inferentia2-llm

Sample code to demonstrate serving and benchmarking LLMs using AWS Inferentia2.

didhd/Ink

A fast and flexible Markdown parser written in Swift.

didhd/java-tomcat-sample

이 프로젝트는 JBoss와 Tomcat 애플리케이션을 Docker 컨테이너로 패키징하고, 이를 AWS ECR에 배포하는 과정을 설명합니다.

didhd/lambda-stream-functions

didhd/llama3-jina-deploy

didhd/my-eks-blueprints

didhd/personal-ai-task-assistant

The Personal AI Task Assistant is an interactive AI tool designed to assist with task automation, project management, and decision-making. This assistant leverages natural language processing to understand user inputs, execute tasks with integrated tools, and provide detailed updates and visualizations of progress.

didhd/swift-markdown-ui

Display and customize Markdown text in SwiftUI

didhd/titan-multimodal-embeddings-for-movie-retrieval

didhd/translate-polly-opensearch-example