/FeatureProbe

开源的高效可视化『功能』管理平台,提供灰度发布、AB实验、配置变更全功能。

Apache License 2.0Apache-2.0

注意:完整代码库请跳转到 FeatureProbe,本目录只包含部分文档

Feature Management Service, FeatureProbe

Last Commit Last Release Docker Pulls Apache-2.0 license EN doc CN doc

💎 FeatureProbe

FeatureProbe 是一个开源的 『特性』管理 服务。它包含灰度放量、AB实验、实时配置变更等针对『特性粒度』的一系列管理操作。这里的『特性』包含业务功能、技术改造、运营活动等任何涉及代码开发的『特性』。它可以让开发人员、运营人员、运维人员安全、高效的完成线上变更,同时精细控制变更风险。『特性』粒度的发布管理是实现DevOps的核心工具之一,通过『特性』开关,可以降低分支开发带来的合并复杂性,轻松实现主干开发以及持续交付。

『特性』粒度开关管理服务已经是各个互联网大厂的标配平台,我们将互联网大厂内部『特性』开关管理平台的优秀实践与经验融入这个开源项目中。希望推广特性管理理念和实践在软件开发社区的普及,携手开源社区,提升软件开发行业的效能。

我们提供一个独立的文档服务,最新的文档将会更新在这里

🚀 FeatureProbe适用于哪些场景

根据我们的经验,FeatureProbe可以在以下场景中提升软件研发的效能:

  1. 『特性粒度』灰度发布: 每个功能独立灰度发布给用户。可迅速关闭受BUG影响的功能,同时不影响其他正常功能的使用。
  2. 降低测试环境搭建成本: 节约测试环境搭建和线下测试时间成本。利用线上环境小流量测试,环境真实同时影响可控。
  3. 降低故障恢复时间:故障发生时通过降级策略调整服务行为,保障用户主路径不受影响。
  4. 简化研发协同方式: 用功能开关替代传统分支开发的团队协同模式。真正实现主干开发、持续部署。减少分支合并冲突,显著加快迭代速度。
  5. 统一的配置管理中心: 通过用户友好的操作页面,统一操作线上配置,实时修改功能参数,让运营活动生效更简单。
  6. 更多的使用场景! 期待大家与我们一起去发现与尝试。

🔎 FeatureProbe功能预览

  • 开关管理 FeatureProbe screenshot

  • 目标流量设置 targeting

  • 流量监测 traffic

  • 指标分析 metric metric

🧩 FeatureProbe的技术架构

FeatureProbe 的总体架构如下图所示:

FeatureProbe Architecture

  • 特性管理平台

    • 前端: Admin UI,提供用户操作页面
    • 后端: API,提供核心数据管理和对外API。
  • FeatureProbe Server处理SDK的链接,提供高性能的规则判定引擎。

  • 各语言SDK

🍭 2步体验FeatureProbe

1️⃣ 启动FeatureProbe核心服务

  1. 我们提供一个在线的FeatureProbe体验核心服务FeatureProbe,您可以直接访问,省去自己部署服务的步骤。

  2. 您也可以在自己服务器使用docker composer来部署一套自己的FeatureProbe服务:详见教程

2️⃣ 在你自己服务代码中调用FeatureProbe SDK

在您App的代码中引入FeatureProbe的SDK,并通过类似以下的代码访问在FeatureProbe平台上创建的开关

if (fpClient.boolValue(YOUR_TOGGLE_KEY, user, false)) {
  // Do some new thing;
} else {
  // Do the default thing;
}

我们提供如下语言的SDK:

💻 服务端SDK

📲 客户端SDK

各语言SDK都提供example目录和代码,可以直接运行example代码来体验FeatureProbe平台与SDK的交互。

我们提供了一个受FeatureProbe控制的模拟网站应用(通过使用JS SDK)。你可以在线体验通过FeatureProbe控制网站应用的展示。见教程

🙌 Contributing

我们仍在不断迭代,为FeatureProbe补充更多的功能,以便适应更多的使用场景和用户需求。开发活动会基于github的代码库持续发布。欢迎开源社区的朋友加入我们,提需求、报bug、参与社区讨论、提交PR都可以。

可以在project看到我们的迭代计划。

Please read CONTRIBUTING for details on our code of conduct, and the process for taking part in improving FeatureProbe.

📜 License

This project is licensed under the Apache 2.0 License - see the LICENSE file for details.

🌈 Community and Sharing

🍻 我们搭建了一个微信社区,帮助新朋友尽快了解FeatureProbe,新老朋友们也可以在社区一起讨论关于特性管理(Feature Management)相关的任何话题. 扫描以下二维码加入我们。

🙋 如果想上报BUG,或者贡献代码,请使用Github的Issue和PR功能: GitHub issue

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