/Data-Visualization-Documentation

Dokumentasi Pembelajaran Visualisasi Data dengan Matplotlib, Seaborn, dll.

Primary LanguageJupyter Notebook

DATA VISUALIZATION DOCUMENTATION

Dokumentasi Pembelajaran Visualisasi Data dengan Matplotlib, Seaborn, dll.

Content:

  1. Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV
  2. Fungsi .plot() pada pandas Dataframe

Content:

  1. Anatomi dari Figure
  2. Mengubah Figure Size
  3. Menambahkan Title and Axis Labels
  4. Kustomisasi Title and Axis Labels
  5. Kustomisasi Line dan Point
  6. Kustomisasi Grid
  7. Kustomisasi Axis Ticks
  8. Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks
  9. Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image
  10. Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar
  11. Studi Kasus: Daily number of customers on Desember

Content:

  1. Membuat Multi-Line Chart
  2. Kustomisasi Legend
  3. Kustomisasi Colormap
  4. Membuat Line Chart GMV Breakdown by Top Provinces
  5. Membuat Anotasi

Content:

  1. Membuat Pie Chart
  2. Membuat Bar Chart
  3. Membuat Multi-Bar Chart
  4. Membuat Stacked Chart
  5. Membuat Anotasi

Content:

  1. Membuat Histogram
  2. Membuat Scatterplot

Content:

  1. Exploring Datasets with pandas
  2. Matplotlib.Pyplot
  3. Plotting in pandas
  4. Line Pots (Series/Dataframe)

Content:

  1. Area Plots
  2. Histograms
  3. Bar Charts (Dataframe)

Content:

  1. Pie Charts
  2. Box Plots
  3. Subplots
  4. Scatter Plots
  5. Bubble Plots

Content:

  1. Waffle Charts
  2. Word Clouds
  3. Regression Plots

Content:

  1. Introduction Folium
  2. Map Style in Folium
  3. Maps with Markers
  4. Choropleth Maps

Creating Dashboard with Plotly and Dash

Content:

  1. Scatter Plot
  2. Line Plot
  3. Bar Chart
  4. Bubble Chart
  5. Histogram
  6. Pie Chart
  7. Sunburst Charts

Data Visualization Project