部署教程

此教程依次从后端部署开始请严格参照, 此教程后端为IDEA源码打包方式关于后端用其他语言实现请查看API.md 请严格遵照入参出参格式 Super003 为小程序端源码 Super003-ban为后端源码此版本为先行版与完全版本(full)亦有区别可参考我的小程序作者的大群 : 提供讨论ChatGPT学术问题以及 Java node C# 微信小程序 ChatGPT SD 等技术讨论作者的付费小群 : 提供小程序(Full)版本 Web版本 .Net版本作者 WeChat SeatimeIsland 注明: 请替换自己风格的icon 在此md最后面有教程 4.0版本正在开发中

演示视频: https://www.bilibili.com/video/BV1iv4y1J7q2/ 支持作者鼓励一下给点更新的动力😘

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准备环境

centOS 8 或更高
JDK 17
IDEA
maven 3.6.0 以上
MySQL 8
Redis 7
微信APPID
SSL证书或者其他

后端源码

创建MySQL数据库取名为 super_bot
将后端源码中的 .sql目录下的所有sql文件执行到该库中也就是导入表数据
找到application-prod.yml 将SSL证书放置在同目录下 , 如果使用其他方式配置请忽略
另外we-chat参数为必填

## application-prod.yml
server:
 # SSL证书
 ssl:
  key-store: classpath:XXX.pfx
  key-store-password: 证书密码
  key-store-type: PKCS12

# 微信APPID
we-chat:
 appId: '微信应用ID'
 secret: '微信密钥'

找到application-prod.yml 配置好mysql以及redis中间件以及控制台用于服务器策略配置以及小程序运营

## application-prod.yml
spring:
  data:
    redis:
      database: 0
      host: 服务器IP
      port: 6379
      password: 'redis密码'
  datasource:
    url: jdbc:mysql://服务器IP:3306/super_bot?useUnicode=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&useSSL=true
    username: mysql账号
    password: 'mysql密码'

# 管理员账号
console:
  account: '你要配置的账户名'
  password: '你要配置的密码'

配置完毕后找到maven 配置好环境开始打包如图所示
恭喜! 不出意外可以得到 target目录其中就包含了已经打包好的
之后部署到自己服务器即可不会部署Jar 请自行百度, 太简单了不想出教程

小程序端部署

如果执行报错请检查本机是否安装了node环境

npm install

找到 Super003/utils下的 env.js文件将以下配置修改

"use strict";

export default {
	appid: '配置为你的微信APPID',
	baseUrl: 'https://配置为你的域名:9892/',
    advertisement: '微信广告ID'
}

找到 Super003下的 manifest.json文件找到微信相关配置配置好APPID

    "mp-weixin" : {
        "appid" : "你的APPID",
        "setting" : {
            "urlCheck" : false
        },
        "lazyCodeLoading" : "requiredComponents",
        "usingComponents" : true
    }

之后请将你的域名配置到你的微信白名单中(也可以放在后面步骤) 后使用HBuild开发工具运行到微信开发者工具即可
运行后选择微信授权登录 (因为目前服务器配置都还未配置是无法使用的) 登录之后可以看到访问控制台选项

之后回想后端部署步骤时在yml配置的管理账号和密码用于登录的令牌及密钥 (后端步骤4)

登录成功后应该可以看到如下界面
之后点击配置策略应该能看到如下界面

适用于国内服务器配置 VPN 访问方式 (代理模式)

以clash举例一般配置好后 ip为 127.0.0.1 port为 7890

Linear Regression配置 (直连模式)

算法密钥为你的官网 OpenAi Key

Standard配置 (第三方API模式)

链接格式为 https://XXX/ (第三方API后缀必须满足官网格式) 认证参数填第三方提供的 bearer auth认证TOKEN就行

Nerve Algorithm 配置 (额外的GPT-4配置支持任意如官网或第三方)

链接格式为https://XXXX/v1/chat/completions (请填写全URL) 认证参数填官网openKey或第三方提供的 bearer auth认证TOKEN就行

Bing Alorithm配置

填写bing cookie即可

Face Recognition配置

填写SD匹配路径即可

文心一言配置

接口链接配置全URL 认证参数配置认证Token即可

这里是额外的介绍

紫色表示 GPT3.5 默认调用消耗次数为1
绿色表示文心一言默认调用消耗次数为1
蓝色表示 GPT绘图默认调用消耗次书为5
粉色表示 GPT4.0 默认调用消耗次数为4 上传图片时消耗提升至6
人像生成 SD 默认调用次数消耗为10
其他功能均消耗次数为1次

流量主广告ID 请在小程序源码中自行修改配置另外以上调用次数均可以在手动调整如下面newBing接口实例请注意这个 BlockKeywords 自定义注解 limit = 1表示调用该接口会消耗用户1次使用次数如果用户次数不够则会提示用户次数不足 check参数表示为true时表示是否对用户输入内容以及AI回复内容做过滤处理当然也可以直接不要参数如: @BlockKeywords 因为 @BlockKeywords 默认参数为消耗1次且过滤处理默认开启

/**
     * New bing result.
     *
     * @param dto the dto
     * @return the result
     */
    @BlockKeywords(limit = 1, check = false)
    @PostMapping(value = "/chat/bing", name = "new-bing", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    public Result newBing(@Validated @RequestBody final NewBingDto dto) {
        try {
            return Result.data(chatService.bing(dto.getParameter()));
        } catch (CustomException e) {
            log.error("Failed to fetch bing model API");
            return Result.error(e.getMessage(), e.getCode());
        }
    }

dilboy/ChatGPT_wechat

部署教程

准备环境

后端源码

小程序端部署

如果执行报错请检查本机是否安装了node环境

这里是额外的介绍

此外默认流是关闭的请参照自行修改因为微信小程序审核过于严格不得不放弃流(过滤敏感词需要)

请在此替换 icon (前端路径)

dilboy/ChatGPT_wechat

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请在此替换 icon (前端路径)

如果执行报错请检查本机是否安装了node环境

此外默认流是关闭的请参照自行修改因为微信小程序审核过于严格不得不放弃流(过滤敏感词需要)