此 repository 使用於 上海 Tech Summit 2018 的 Hands-on lab INFL10 課程使用,課程與大會資訊於連結中取得
首先,但可能不是最重要的,聊天機器人要架在哪裏?現在一些知名的通訊與社群軟體,都提供簡便的方法架設聊天機器人,如果企業只是想節省一些流程上的人力,或急於快速上線,可考慮使用。 但,經過深思之後可能會縮手,原因之一是拿不到使用者資料,無法做進一步分析(這樣就很傷了),其他的優缺點,我們在課程中會討論更多,也會提出論點支持全平台聊天機器人,全平台指的是支援通訊、社群及企業網站等。
其次,也是最重要的,我們將協助您建立「完整的」對聊天機器人(以下簡稱為她)的認識,包括:
● 減少客服人力:她可以幫忙回答大量常見、重複的問題
● 與真人合作:她會將無法回答的問題,記錄並轉給真人處理
● 訓練真人與她合作:企業可能沒想過,真人必須要懂機器,才能讓她效益翻倍,她真的很有潛力
● 收集資料:她會記錄每一筆問答,這些資料倒進公司的 CRM 或 ERP 後,小做分析,通常就會有驚人的發現,她將是中小企業進入數據經濟的領航員
● 一對一銷售:她會基於分析資料或會員資料,快速回應客戶的需求,提供有效的優惠訊息
● 提高成交率:她隨時都能服務客戶,一點一滴提高客戶滿意度,提高成交率
Lab 前的預先準備環境
- Visual Studio / Visual Studio Code
- .NET Core 2.0 / 2.1
- Bot Framework Emulator v4 (Preview)
- Node.js version 8.5 or later
- 透過 npm 安裝相關工具
npm i -g msbot chatdown ludown qnamaker luis-apis botdispatch luisgen