/quanterall_task

Primary LanguagePython

Installation

  1. Install Python 3.10
  2. Install Poetry
  3. Run command poetry install
  4. Start script with command poetry run python main.py
  5. Open the file country.db with any database editor (DBeaver, for example). Done

Notes

For this particular task, I decided not to write tests, because there is practically nothing to test here. Of course, I can write unit\functional tests for some functions with mock data, but there is little sense in the current variant

Задача

  • От популациите на държавите (data/country_populations.csv) извадете популацията на всяка страна (всички, които не започват с "OWID_" префикс) за 2020 г.

  • От файла с ваксинациите (data/vaccinations.csv) извадете последните данните за напълно ваксинираната с ковид ваксина част от населението (колона - people_fully_vaccinated) за всяка една от страните дефинирани в "country_populations.csv" (без дефинираните общи региони с "OWID_" префикс). Използвайте колоните - iso_code / Country Code. Ако има такива, за които няма данни запълнете информацията с нула (0).

  • Пресметнете процента напълно ваксинирани за всяка една страна: ([vaccinations.csv\колона people_fully_vaccinated] / [country_populations.csv\колона 2020])*100

  • Запишете получената информация в дадената таблица, следвайки предефинираната структура на таблицата

Table 'countries': name (text), iso_code (text), population (int), total_vaccinated (int), percentage_vaccinated(real)

  • 'prepare.py' създава sqlite3 таблица с няколко предефинирани записа.

  • Бонус: Опитайте се да запазите предефинираните страни от таблицата, като единствено промените техните стойности за population, total_vaccinated и percentage_vaccinated.