Installation
- Install Python 3.10
- Install Poetry
- Run command
poetry install
- Start script with command
poetry run python main.py
- Open the file
country.db
with any database editor (DBeaver, for example). Done
Notes
For this particular task, I decided not to write tests, because there is practically nothing to test here. Of course, I can write unit\functional tests for some functions with mock data, but there is little sense in the current variant
Задача
-
От популациите на държавите (data/country_populations.csv) извадете популацията на всяка страна (всички, които не започват с "OWID_" префикс) за 2020 г.
-
От файла с ваксинациите (data/vaccinations.csv) извадете последните данните за напълно ваксинираната с ковид ваксина част от населението (колона - people_fully_vaccinated) за всяка една от страните дефинирани в "country_populations.csv" (без дефинираните общи региони с "OWID_" префикс). Използвайте колоните - iso_code / Country Code. Ако има такива, за които няма данни запълнете информацията с нула (0).
-
Пресметнете процента напълно ваксинирани за всяка една страна: ([vaccinations.csv\колона people_fully_vaccinated] / [country_populations.csv\колона 2020])*100
-
Запишете получената информация в дадената таблица, следвайки предефинираната структура на таблицата
Table 'countries': name (text), iso_code (text), population (int), total_vaccinated (int), percentage_vaccinated(real)
-
'prepare.py' създава sqlite3 таблица с няколко предефинирани записа.
-
Бонус: Опитайте се да запазите предефинираните страни от таблицата, като единствено промените техните стойности за population, total_vaccinated и percentage_vaccinated.