基于Keras搭建一个简单的多层感知机（MLP），用mnist数据集对MLP进行训练，完成模型的保存和加载和识别测试。
环境：
CUDA：11.6.134
cuDNN：8.4.0
keras：2.9.0
tensorflow：2.9.1
注意：
项目内目录中两个文件夹：
1./dataset：保存数据集
2./save_model：保存训练好的模型
Keras有三种构建model的方式：
1.Sequential序列模型
2.函数式API构建模型
3.子类subclass构建模型
不同方式在模型保存和加载方面方法不通用，按照自己习惯选择即可