SNUH MAIC Robotic Surgery AI Challenge, ์ ๋ฆฝ์ ์ ๋ก๋ด์์ ๋์์์ ์ด์ฉํด ์์ ๋๊ตฌ๋ฅผ Segmentation
Data Analysis.ipynb
: ํ์ ์ ์ถ ํญ๋ชฉ 1, 2 ๋ง์กฑ. (1. ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ์ ์ input์ผ๋ก ๋ฐ์ ๋ชจ๋ธ weight๋ฅผ output์ผ๋ก ์ ์ฅ / ๋ชจ๋ธ weight์ ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฉํ๋ฐ์ดํฐ ๋ฑ์ input์ผ๋ก ๋ฐ์ ์ต๊ณ ์ ์์ ํด๋นํ๋ csv๋ฅผ ์ ์ถํ๋ .ipynb์ weight )ckpt.index
,ckpt.data-00000-of-00001
: ํ์ ์ ์ถ ํญ๋ชฉ 2 ๋ง์กฑ. ์ต๊ณ ์ ์์ ํด๋นํ๋ csv๋ฅผ ์ ์ถํ๋ weight (์ฝ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์ ์ ์์.)
#tensorflow_addons ๋ฅผ pip๋ก ์ค์น ํ ์คํ.
import tensorflow_addons as tfa
FINAL_SUBMISSION
ํด๋ ๋ด์Data Analysis.ipynb
Open- ์ ์ฒด ์คํ (์ธ๋ถ ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐ weight๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์์.)
<Evaluate>
ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํ ์์ฒด ๋ฉํธ๋ฆญ ๊ฐ์ ์ถ๋ ฅํจ
#ํ
์คํธ ์ค์ฝ์ด
np.mean(np.array(mean))
<Inference>
์ธํผ๋ฐ์ค ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํ csvํ์ผ์ ๋ง๋ฆ.
results.to_csv('results.csv',index = False)