本プロジェクトは、OpenMLの動作確認を目的としたノートブックを集めたのものです。 特に、 公式Example を元に説明を加えたり、見た目を整えたり、理解のための処理を加えたりしたものである。
pipenv で環境構築するためのPipfile、Pipfile.lockを含めてある。
aptやpipでpipenvをインストールした後、本ディレクトリ内で pipenv install すると、
このノートブックを実行する際に必要なライブラリが仮想Python環境にインストールされる。
その後、 pipenv run jupyter notebook でノートブックを開くとよい。
なお、注意点として、lzma関連の開発パッケージをインストールしておかないと警告が生じるという点が挙げられる。
Ubuntuであれば、 liblzma-dev をインストールしてから、pyenv、pipenvでPython環境を構築すること。