/Code_for_Deep_Learning_from_Scratch

2023一二月份寒假学习《深度学习入门:基于Python的理论与实现》的时候在源代码的基础上写的代码

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

斋藤康毅深度学习入门:基于Python的理论与实现

开头链接:深度学习入门:基于Python的理论与实现 (ituring.com.cn)

寒假重新学习神经网络,真心觉得这本书很适合入门,结合吴恩达的神经网络和机器学习课程,看完之后可以直接去看懂一点点pytorch教程了

在开头链接的原文件代码的基础上自己在跑的时候整合成一个一个ipynb文件了,还实现了之前自己参加学校比赛做的一个图像识别工作,其中的数字识别自己是用就是用一个深层网络做的,识别的准确率非常高,执行代码在ch8.ipynb文件中,个人感觉学完这本书之后就可以直接去看pytorch教程了。

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