被喷工作不饱和？ 让“工作饱和器”来拯救你的 Git 提交记录！
让你的 Git 图表全是小绿点 无论是过去还是未来，时间任你选择！
看起来忙得不可开交，实际上代码纹丝不动 演技派打工人的摸鱼神器！
代码变了又变，最终回到原点 看似忙碌一整天，实际代码完全不变！
一天提交几十次，代码最终一成不变 工作饱和度 1000%，实际产出 0%！
“工作饱和器”为你生成指定时间内的 Git Commit，采用 LLM 智能生成零副作用的代码，模拟繁忙的工作日常，让你的工作更饱和，从此告别“今天写了什么代码”的灵魂拷问！
搭配 GUI 使用效果更佳哦！ https://github.com/dongshunyao/electron-commit-mirage
- 智能分析: 使用 LLM 分析代码仓库结构，智能选择目标文件，全自动修改代码
- 多语言支持: 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++、C 等多种主流编程语言
- 多 LLM 支持: 支持 OpenAI 和 Anthropic 模型调用，让AI帮你“工作”
- 随机时间: 在指定时间范围内随机分布提交时间，模拟真实的工作节奏
- 完美伪装: 生成的代码和功能专业且合理，无人能看出破绽
- 不留痕迹: 所有修改最终完全抵消，代码回到初始状态
克隆仓库
git clone https://github.com/dongshunyao/commit-mirage.git
cd commit-mirage创建虚拟环境并安装依赖
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt推荐搭配 GUI 使用 https://github.com/dongshunyao/electron-commit-mirage
python src/main.py -p anthropic -b LLM_BASE_URL -a LLM_API_KEY GIT_WORK_DIR| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
dir |
string | - | 目标代码 Git 仓库路径 |
-t, --times |
int | 2 | 生成 Commit 数量 (可选，最小值：2) |
-p, --provider |
string | anthropic | LLM 服务提供商 (可选，anthropic 或 openai) |
-a, --api-key |
string | - | LLM 服务 API Key |
-b, --base-url |
string | - | LLM 服务 Base URL |
-s, --start |
int | HEAD时间 | 生成 Commit 起始时间戳 (可选) |
-e, --end |
int | 当前时间 | 生成 Commit 结束时间戳 (可选) |
-c, --commit |
string | - | 在指定 Commit 后生成 (可选) |
-d, --debug |
flag | false | 开启调试输出 (可选) |
重要声明:
- 本项目仅供学习和娱乐使用，请勿在实际工作中欺骗老板
- 请不要在会给别人带来麻烦的情况下使用本项目，以免造成物理伤害！
- 使用前请确保你的老板没有发现这个项目（笑）
温馨提示：
- 道德使用: 请将此工具用于合理的演示、测试或教学目的
- 团队协作: 如果在团队项目中使用，请确保团队成员知情
- 备份代码: 理论上代码不会发生实际变化，但是安全第一
- 适度使用: 过于频繁地 Git Commit 可能会暴露你自己
Q: 工具是否会破坏我的代码？
A: 不会。工具设计为最终状态会与原始状态完全一致。但是可能会破坏项目 Git 提交记录的可读性。
Q: 为什么最少需要 2 个提交？
A: 因为增加代码和减少代码需要匹配，推荐 2 至 8 个提交。
Q: 生成的提交看起来真实吗？
A: 如果你觉得 LLM 是可信的，那么生成的提交就可以是真实的。毕竟现在AI写代码也很常见。