이 저장소는 "생능 출판사"의 "따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학(2020출판, 2023개정)" 저장소입니다.

프로그램 코드와 자료를 제공합니다.

안녕하세요 독자여러분 이곳은 이 책의 소스코드와 주피터 노트북 파일, colab 주소, 정오표등 다양한 자료와 정보를 업로드할 예정입니다.

"따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학(개정판)"은 파이썬을 처음 배우는 입문자와 데이터과학을 처음 접하는 독자님을 위한 알찬 정보를 제공하고 있습니다.

이 책은 다음과 같은 특징이 있습니다.

첫째, 프로그래밍을 처음 시작하는 당신도 따라하다 보면 데이터 과학과 정보 시각화 전문가가 될 수 있도록 돕는 알찬 내용으로 구성되어 있습니다.

둘째, 데이터 과학에 필수적인 도구인 numpy, pandas, matplotlib, sckit-learn을 다룹니다.

셋째, 구글의 최신 텐서플로 2.x로 익히는 기계학습, 딥러닝 학습법을 담고 있습니다.

넷째, 저자의 무료 유튜브 강의가 제공됩니다.(1판 기준)

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2P1Vm9k53HOD_lesbnzAS51t71QeOPms

생능 출판사 "따라하며 배우는 빅데이터 분석(1판)" 저장소는 다음과 같습니다.

https://github.com/dongupak/DataSciPy-1st_edition

책 구매(온라인 서적)

(따라하며 배우는) 파이썬과 데이터 과학, 천인국, 박동규, 강영민, 생능출판사 (2023)
- [YES24], [네이버 도서]

함께 보면 더 좋은 책

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책의 목차

목차 : "따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학" 책의 목차를 제공합니다.

책의 오류 및 오탈자

오류 : "따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학" 책의 오탈자 목록을 제공합니다. 책의 오류는 다음 이메일로 알려주십시오.

    dongupak@gmail.com

책의 소스코드(colab 주소, .py 파일, ipynb 파일)

소스코드 : "따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학" 책의 소스코드가 .py, .ipynb, colab 페이지를 통해서 제공됩니다

강의 계획서

강의계획서 : "따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학" 책을 이용하여 강의를 하시는 강사님을 위한 15주차 강의 계획서 예시
강의 PPT 자료 : https://booksr.co.kr/ 교수회원으로 로그인 후 강의자료 다운로드가 가능합니다.

사전 지식

이 저장소의 코드를 실행하기 위해서는 다음 웹 사이트에 접속하여 파이썬 IDLE를 다운받아 설치하여야 합니다.

https://www.python.org/

혹은 다음의 구글 colab 웹사이트에 접속하여(구글 계정이 필요함) 노트북 환경에서 파이썬 코딩을 할 수 있습니다.

https://colab.research.google.com/

책의 LAB과 연습문제 정답지 제공에 관하여

이 책에는 많은 LAB문제와 연습문제가 제공됩니다. 저자들이 모든 문제에 대해 답을 만들어 보았지만, 이것은 문제의 유효성을 검증하기 위한 것일 뿐입니다.
LAB과 연습문제는 답이 제시되지 않은 문제의 해답을 찾는 과정과 실습을 통해 더 깊은 학습을 할 수 있도록 준비된 것입니다. 이에 저자는 정답지 제공을 하지 않습니다.

dongupak/DataSciPy