Conv_example Convolution Neural Network Forward and BackWard 구현 ( Using MatMul Calcul) 구현 내용 2D Convolution Layer 2D Maxpool Global Average Pool ReLU Fully Connected Layer our_results.txt => 구현한 Convolutional Layer로 학습을 수행했을 때의 결과 tensor_results.txt => 구현한 Convolutional Layer와 동일한 Architecture로 Pytorch로 구현했을 때의 결과 Problem - im2col 후 MatMul연산을 수행하는데, Pytorch CPU 버전과 비교했을 때 속도 차이가 심각하게 많이 나고 있는 상황이다. - 속도를 빠르게 할 수 있는 방법에 대해 고민할 필요성이 존재함