Project for detecting and removing visible watermarks for images
Unofficial implementation and application of 《On The Effectiveness Of Visible Watermarks》
Based on project automatic-watermark-detection
Source: 浙江大学SRTP项目——水印检测与去除
Contributors: Xiaodan Xu, Yining Mao, Hanjing Zhou
本项目基于GitHub项目automatic-watermark-detection修改，在此对项目作者表示感谢！
automatic-watermark-detection项目是对paper "On The Effectiveness Of Visible Watermarks"的非官方复现。我们在项目作者工作的基础上，完成了随机位置水印检测与去除、满屏水印检测与去除的工作。
项目包括【满屏水印检测与去除】、【单个随机位置水印检测与去除】两个部分。
我们的另一个项目使用cGAN去水印：
watermark-detection-and-removal
此项目为《Towards Photo-Realistic Visible Watermark Removal with Conditional Generative Adversarial Networks》一文的非官方复现。
水印研究数据集包含15000张带文字水印图和1000张带满屏水印图
您可以从百度网盘下载我们创建的水印研究数据集：
【链接：https://pan.baidu.com/s/14Ap00RcrfhlEsO3WBB62_Q 提取码：syyj】
满屏水印
源码：multiple_watermark.ipynb
工作目录：multiple
其中train放训练集；test放测试集，test中的patch作为临时文件夹，存储去掉水印的patches；result_test存放测试结果。
随机位置单个水印
源码：single_random_watermark.ipynb
工作目录：random
其中train放训练集，在estimate文件夹下仅存放1张图，用于手动框选水印位置；test放测试集，test中的patch作为临时文件夹，存储去掉水印的patches；result_test存放测试结果。
请参照我们对文件的命名格式，您可使用我们在另一个项目watermark-detection-and-removal中的加水印程序，或下载我们的“水印研究数据集”。如果使用不同的文件命名规则，请修改程序中读取文件相关的部分。
使用Jupyter notebook打开对应的.ipynb文件，按步执行即可。
- 水印检测方法有待优化
- 去水印效果还不完美，留有一定的水印痕迹