stock项目分为以下几个模块:
- 数据库部分,主要负责数据的定义和存储
- 数据抓取平台,也就是所谓的爬虫
sqlalchemy 0) 个股每日数据,板块分类数据&每日数据,题材分类数据&每日数据,指数数据
- 表的初始化
- 表的update
- 组合primarykey
- 计算平台,主要负责数据加工,对原始的数据计算,获得统计数据等
- 特征抽取平台,主要负责特征的抽取,组合,归一化等
- 模型的训练和验证,针对具体的目标,设计不同的模型,用于分类或回归;在部分数据上验证模型的效果,并得到指标(TPR,AUC)
##数据:
- stockCode
- cate
- date
- ma
- 涨幅
- 换手率
- ddx
- bbd
- 流通市值
- 资金净流入
- 多日资金力度1
- 多日资金力度3
- 多日资金力度5
- 多日资金力度10
- 多日资金飘红3
- 多日资金飘红5
- 多日资金飘红10
- 多日资金飘红20
- stockCode
- cate
- date
- ma
- 涨幅
- 换手率
- ddx
- bbd
- 流通市值
- 隐单净量
- 多日隐单力度1
- 多日隐单力度3
- 多日隐单力度5
- 多日隐单力度10
- 多日隐单飘红3
- 多日隐单飘红5
- 多日隐单飘红10
- 多日隐单飘红20
- stockCode
- date
- ma
- ma_gradient
- exchange_rate
- 流通市值
- 资金净流入
- 隐单净量