dozinq/project_01

📌 My First Project 📋

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- Outline : 2022년 1월 21일, 나는 인생에서 첫 프로젝트를 접하였다. 간단한 프로젝트라고 생각되었지만, 무엇이든 나에게는 소중한 경험이라고 생각한다. 진행하면서 내가 느꼈던 점을 중심으로 소개해 보고자 한다.

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< Title : " Python을 활용한 데이터 수집 Ⅰ " >

(This project was carried out in Python 3.9.9 environment.)

• 요구사항 : 커뮤니티 서비스 개발을 위한 데이터 수집 단계로, 전체 데이터 중 필요한 데이터를 추출해 나가는 과정을 진행합니다. 총 5개의 구현 과정이 있으며, 데이터를 수집하고 활용하는 과정을 요구합니다.

- case #1. 제공되는 영화 데이터의 주요내용 수집

: 샘플 영화데이터가 주어질 때, 서비스 구성에 필요한 정보만을 반환하는 함수를 완성한다.

import json
from pprint import pprint

def movie_info(movie):
    my_dict = dict()							#비어있는 딕셔너리 만들기.
    my_dict['id'] = movie.get('id')				#생성된 딕셔너리에 원하는 정보만을 담는다.
    my_dict['title'] = movie.get('title')
    my_dict['poster_path'] = movie.get('poster_path')
    my_dict['vote_average'] = movie.get('vote_average')
    my_dict['overview'] = movie.get('overview')
    my_dict['genre_ids'] = movie.get('genre_ids')
    return my_dict								#원하는 정보들을 담은 딕셔너리를 반환.

첫 번째 유형의 케이스를 수행하면서, 배웠던 딕셔너리를 활용하는 방법에 대한 고찰이 필요했으며 지식을 깨우침으로 끝나는 것이 아니라 활용하여 표현해 내야 하는 것에 대한 부담을 느꼈다.

또한, 점차 해결해 나아갈수록 이 프로젝트가 요구하는 것이 이와 같은 문제 해결 역량이라는 것을 깨닫게 되었다.

- case #2. 제공되는 영화 데이터의 주요내용 수정

: 이전 단계에서 만들었던 데이터 중 genre_ids를 genre_names로 바꿔 반환하는 함수를 완성한다.

import json
from pprint import pprint
import problem_a            #이전 문제에서 만들었던 problem_a를 가져온다.

def movie_info(movie, genres):
    #이전 문제에서의 movie_info 함수를 불러오며, genre_names 리스트를 생성한다.
    my_dict = problem_a.movie_info(movie)
    genre_names = list()         
    #pop함수를 사용하여, genre_ids를 genre_names로 바꾸려고 계획하였다.
    genre_id_repository = my_dict.pop('genre_ids')

    #반복문을 통해 id를 name으로 대체할 수 있도록 합니다.
    for i in genres:
        #반복문 안에 조건문을 통해 동일한 id의 name을 가져올 수 있도록 하였다.
        if i.get('id') in genre_id_repository:
            genre_names.append(i.get('name'))
        my_dict['genre_names'] = genre_names
    
    return my_dict

두 번째 유형의 케이스를 수행하면서, 이전 함수를 그대로 불러오는 과정 또한 직접 활용해 볼 수 있었으며, 약간의 시행착오 끝에 결국 완성할 수 있었던 것 같다.

반복문 안에 조건문을 설계하는 과정에서 많이 고민할 필요가 있었으며, 마지막 변경 단계에서 del 함수를 삭제하고 pop 함수로 변경하여 직관적으로 표현될 수 있도록 가꾸어 주었다.

- case #3. 다중 데이터 분석 및 수정

: TMDB기준 평점이 높은 20개의 영화데이터가 주어지는데, 그 중 서비스 구성에 필요한 정보만 뽑아 반환하는 함수를 완성한다. 완성된 함수는 향후 커뮤니티 서비스에서 제공되는 영화 목록을 제공하기 위한 기능으로 사용된다고 한다.

import json
from pprint import pprint
import problem_b			#이전 문제에서 만들었던 problem_b를 가져온다.

def movie_info(movies, genres):
    dict_names_changer = list()
    for movie in movies:
        #리스트에 각 영화마다 id값을 장르로 반환하여 영화들의 전체 정보를 수정한다.
        dict_names_changer.append(problem_b.movie_info(movie, genres))
        #누적된 리스트를 반환시켜준다.
    return dict_names_changer

세 번째 유형의 케이스를 수행하면서, 그동안 배웠었던 모든 개념을 혼합하여 사용하려 하였다.

그랬기에 잦은 오류를 마주하게 되었고, 오류 사항들을 수정하면서 더 많은 것을 배울 수 있었다고 생각한다.

결국 모든 항목들을 수정시켜주는 함수를 성공적으로 구현할 수 있었다.

- case #4. 알고리즘을 통한 데이터 출력 (1)

: 세부적인 영화 정보 중 수익 정보(revenue)를 이용하여 모든 영화 중 가장 높은 수익을 낸 영화를 출력하는 알고리즘을 작성하게 한다. 또한 해당 데이터는 향후 커뮤니티 서비스에서 메인 페이지 기본정보로 사용된다고 한다.

from encodings import utf_8
import json

def max_revenue(movies):
    revenue_first = 0
    revenue_name = ''
    
    for i in movies:
        #반복문을 통해, 'id'를 수집하게 하는 변수를 만들었다.
        movie_id = i.get('id')
        #해당 폴더를 오픈하여 그에 맞는 정보만을 확인할 수 있도록 구현하였다.
        movie_info_json = open('data/movies/%d.json' % movie_id, encoding='UTF8') 
        movie_info = json.load(movie_info_json)
        #조건문을 통해, 'revenue'의 값을 비교해 보면서 가장 높은 값만을 발견할 수 있게 하였다.
        if revenue_first <= movie_info.get('revenue'):
            revenue_first = movie_info.get('revenue')
            revenue_name = i.get('title')

    return revenue_name			#끝으로, 목표로 설정한 영화의 제목을 반환할 수 있게 하였다.

네 번째 유형의 케이스를 수행하면서, 정말 해당 목적을 가진 의뢰를 해결해 나아갈 수 있어야 한다고 생각했다. 어떤 상황을 직면하게 될지 모르니깐 말이다.

반복문 안에 조건문을 설계했던 과정과 새로운 변수를 만들어서 비교할 수 있게 만드는 알고리즘을 구현해 나아가면서 그동안의 학습에 대한 보람을 느낄 수 있었던 것 같다.

- case #5. 알고리즘을 통한 데이터 출력 (2)

: 세부적인 영화 정보 중 개봉일 정보(release_date)를 이용하여 모든 영화 중 12월에 개봉한 영화들의 제목 리스트를 출력하는 알고리즘을 작성한다. 해당 데이터는 향후 커뮤니티 서비스에서 추천기능의 정보로 사용된다고 한다.

import json

def dec_movies(movies):
    my_lst = list()
    for i in movies:
        movie_id = i.get('id')
        #해당 폴더를 오픈하여 그에 맞는 정보만을 확인할 수 있도록 구현하였다.
        movie_info_json = open('data/movies/%d.json' % movie_id, encoding='UTF8') 
        movie_info = json.load(movie_info_json)
        movie_when = movie_info.get('release_date')
        #12월에 만들어진 영화의 제목을 찾는 과정에서 많은 접근방법들이 떠올랐지만,
        #결국 조건문 안에서 slicing으로 접근할 수 있었다.
        if movie_when[5:7:1] == '12':
            my_lst.append(i.get('title'))
    return my_lst			#끝으로, 목표로 설정한 영화의 제목을 리스트로 만들어 반환하였다.

마지막 케이스를 수행하면서, 이는 네 번째 유형의 케이스를 해결할 때와 굉장히 닮아있다는 점을 많이 느꼈던 것 같다.

단 한 번의 오류를 마주하고 끝내 실행할 수 있었다는 점은 스스로를 대견하게 만들어 주었다.

✏After finishing..

첫 프로젝트인 만큼 더 많은 것을 해결한 다기보다는 지금까지 배운 내용들을 얼마나 활용할 수 있는지에 대해서 초점을 맞추었다. 조바심 내지 않고 천천히 수행해도 스스로 만족하였으며, 그랬기에 실수는 최대한 줄일 수 있었던 것 같다.

이번 프로젝트를 통해 "개발자란 무엇인가?"라는 생각을 스스로에게 많이 물어보기도 하였으며, 스스로에게 답하기도 하였다. 그 끝에 들었던 생각은 다음과 같다.

개발자란 결국, 상황을 머릿속으로 구상하고 스케치하였던 '화가'일 수도 있고, 잘못된 점을 개선해 주는 '수리공'일 수도 있고, 상상을 결국 현실로 바꾸어 주는 '발명가'일 수도 있다고 생각하였다.

"개발자란 분명히 어떤 것이다."라고 확실하게 말할 수는 없는 나 지만, 난 개발자가 되기 위해 나아가고 있다. 그저 걸어갈 뿐이다.