这是一个还在进行中的项目。
做一个个性化的促销信息的推荐系统。
#####1.爬虫部分的core。√
#####2.smzdm网站首页和评论的抓取。√
#####3.使用jdk的httpServer提供服务。√
#####4.建立web端项目，收集用户log。 (使用不便)
#####5.开发了一个chrome插件，记录用户在浏览smzdm时的动作。√
#####6.使用weka进行后续的数据处理。√
整理好的csv数据集在data目录下。
#####分类方式
按照view buy normal dislike分类，数据集不平衡，使用smote或cost-sensitive的方法感觉效果都不是很好；
暂时按照view buy dislike分类。
#####结果
i148的最好结果是基于属性选择的决策树，正确率82%
i244的最好结果是朴素贝叶斯，正确率77%
#####1.增加了b站爬取功能,包括:archive reply user fav
#####2.提供mxbean调用