之前对于python和算法都了解的不多，所以在学习tf之前，需要记录一下tf常用库的用法
- 代码本地在mac上面进行开发
- 代码是基于python3.6进行编写的
- 使用pip版本是9.0.1
- 使用的numpy版本是1.14.0
- 使用的matplotlib版本是2.1.2
- 使用的tf版本是1.5.0
主要是用于记录ai入门的代码，方便自己熟悉、复习和巩固代码，代码分为三个部分
- numpy用于初始化和构造一些数据
- matplotlib用于画一些可视化的图形
- tf用于进行神经网络的算法
这个部分写了一些常用的numpy的方法，主要是为了理解numpy的工作方式和常用方法，主要包括
- 初始矩阵的生成
- 矩阵的变换
- 多个矩阵的操作
- 熟悉 numpy-100
这个部门写了一些常用的绘图方法，主要用于数据展示的可视化
- 直接通过数据绘制静态图
- 通过静态图片连续组成一些变化的图片
- 通过动画的形式绘制动态图