SparkCameraPlus LTS

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文件目录

SparkCameraPlus__
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                 |__ExecutableFiles__
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                 |                   |
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                 |
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                                |
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                                         |__sparkcamplus

介绍

SparkCameraPlus LTS（SEA车牌【数字】识别）是 2020年SEU-Xilinx国际暑期学校团队项目设计作品之一

其中，LTS是Long Term Support的意思，意味着我们这个项目将长期进（鸽）行（咕）

当前开源版本为SparkCameraPlus LTS Beta

Version

SparkCameraPlus 
|
|__LTS__
|       |
|       |__Alpha(Close Source)
|       |
|       |__Beta(Open Source)
|
|__RTL(X)

架构

平台

Spartan Edge Accelerator Board + ESP32 Dev Module/Arduino Uno R3

设计

利用摄像头采集车牌进行车牌识别，经过串口输出到Arduino设备上（可以通过ESP32联网通过MQTT发送数据）。知识点：MQTT，Camera，QSPI，Arduino。应用方向及场景：道路交通车牌识别登记及违章登记联网

硬件

Spartan Edge Accelerator Board SEA-S7 * 1

Raspberry Pi Camera Rev 1.3 OV5647 * 1

算法

图像灰度化

遵循图像灰度化核心**是 R = G = B ，这个值也叫灰度值。
加权平均值法：按照一定权值，对R，G，B的值加权平均，即：这里写图片描述分别为R，G，B的权值，取不同的值形成不同的灰度图像。由于人眼对绿色最为敏感，红色次之，对蓝色的敏感性最低，因此使将得到较易识别的灰度图像。一般时，得到的灰度图像效果最好。
学习OpenCV中图像灰度化原理，图像相似度的算法对FPGA板卡进行迁移。

图像降噪算法-图像处理逆问题（inverse problem）

滤波法：相对比较传统的一类算法，通过设计滤波器对图像进行处理。特点是速度往往比较快，很多卷积滤波可以借助快速傅里叶变化来加速。
聚类低秩（Low-Rankness）：除了可稀疏性，低秩性也是自然图片常见的一个特性。数学上，可稀疏表达的数据可以被认为是在Union of low-dimensional subspaces；而低秩数据则是直接存在于一个Low-dimensional subspace。