记录第一次用Qt实现的文本编辑器,完成了哈夫曼编译码功能
/*
* author:Drizzledrop
* time:2022.12.28
* */
code
文件存放源代码,其中部分数据结构头文件为手写,后测试发现使用Qt库提供的数据结构效率上更优,便采用Qt库提供的,但并未删除原头文件。
HuffmanTextEditor
文件存放代码可执行程序,其中 release
文件存放了测试文件以及压缩后的完整可执行程序。
下面是词频统计的过程:
TextEditor类包含五个属性,分别是用于储存输入文本名与输出文本名的fileName与outputName,逐行读入时用到的temp值line,存储处理后的每行文本的text以及最终存放字词及词频的map。 六个方法分为私有的WordStrip、TextPush和strToLower三个私有方法,对应功能为去除标点、行文本按空格单词化读入context以及小写化字符;ReadText、WordFrequency和WriteText三个公有方法用于读入文本、词频统计与词频信息写入。其中读入文本时调用LowerString、WordStrip、TextPush三个私有方法进行文本信息预处理,词频统计时使用map的哈希映射进行词分析,信息写入即依据map内容进行文本信息写入。
HTNode类包含七个公有属性,分别是用于记录左右子结点的mRChild、mLChild,记录父结点的mParent,记录权重的mWeight和usWeight,记录结点数据的data与记录数据哈夫曼编码的code。其中必要数据为mRChild、mLChild、usWeight、data与code,但为简化后续用两小权重结点生成父结点的过程,添加了mParent与mWeight,由于两数据均为int,即占用空间并不大,但在查找两小权重结点时大幅降低了查找与生成父结点的效率。
HTree类包含两个属性,分别是用于储存结点的mHTree(这里其实是用作数组),记录结点长度(数组长度)的mLength。 十一个方法,分为四个私有的findTwoMinNode、searchDataOfCode、Gotoxy和PrintBSTreeHelp,分别用作寻找两个最小权重结点、寻找编码对应字符、垂直输出辅助方法1和垂直输出辅助方法2;七个公有方法createHuffmanTree、huffmanCoding、huffmanDecoding、showHuffmanCode、PrintBSTree、WriteCode、isInit分别用于创建哈夫曼树、哈夫曼编码、哈夫曼解码、显示哈夫曼树(测试代码用)、垂直打印哈夫曼树、向文件中导入哈夫曼编码、判断哈夫曼树是否已编码。其中创建哈夫曼树过程调用私有方法中的findTwoMinNode进行建树;哈夫曼解码调用私有方法中的searchDataOfCode查找二进制编码对应的字符;垂直打印哈夫曼树调用私有方法中的Gotoxy、PrintBSTreeHelp进行垂直输出;isInit主要用于后续UI MainWindow类中判断是否可以进行哈夫曼编码、译码和垂直输出。
MainWindow类包含五个私有属性,分别是作为主UI的ui,记录当前窗口名的truthName,记录当前译码使用的编码文件名的codeName,用于词频统计的哈希映射myContext,当前UI记录的哈夫曼树tree。 九个方法,其中以‘%’为前标的八个方法为槽函数,用于前后端交互。newActionSlot用于新建文本文档;openActionSlot用于打开文本;saveActionSlot用于保存当前窗口文本;countActionSlot用于对当前窗口的词频统计;encodeActionSlot用于在已知词频的基础上新建哈夫曼编码;inputActionSlot用于在未进行词频统计基础上创建哈夫曼编码;decodeActionSlot用于已编码后读入窗口信息进行解码;treeActionSlot用于垂直输出哈夫曼树;keyPressEvent用于实时记录键盘事件并进行相应交互(即用于快捷键的实现)。