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(3 horas) Introducción a Jupyter Notebook
- ¿Qué es Jupyter Notebook?¿Por qué Jupyter? Uso de Jupyter en docencia
- Instalación de Jupyter en Windows/Linux. Ejecución y puesta en marcha
- Ejecución de Jupyter en Docker. Estructura de ficheros docker-compose
- Markdown, Python y Magics
- Aplicación de notebooks en casos paradigmáticos
- Integración de Jupyter Notebook y repositorios Git
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(1 hora) Trabajo autónomo del alumnado tutorizado (I)
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(3 horas) Aplicación de Jupyter Notebook para docencia
- Ejecución de Jupyter Notebook desde Google Colab
- Ejecución de Jupyter Notebook desde MyBinder
- Creación de notebooks personalizados y corrección automática
- Gráficos y reproducible research
- Módulos y kernels
- Conexión con librerías de IA y bases de datos
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(1 horas) Trabajo autónomo del alumnado tutorizado (II)