Wordpress_k8s

Deploy wordpress e mariadb

Imagem Docker com exportadores para o prometheus do apache e mysql

Necessário um .env.secret com as senhas do banco e a env do exporter usado no banco

Exemplo:

mysql_root=SENHAROOT
DATA_SOURCE_NAME=root:SENHAROOT@(wordpress-mysql:3306)/

Execução do projeto

Necessário AKS e ACR já configurados conforme projeto https://github.com/dukercs/aks/

Clone este repositório

git clone https://github.com/dukercs/wordpress_k8s.git
cd wordpress_k8s

Build e push da imagem do wordpress dentro do subdir imagem

docker login de acordo com seu registry

docker build -t dukercs/wordpress:1.10
docker push dukercs/wordpress:1.10

Criar o ambiente com o kustomize

k apply -k ./

Ele criará os namespaces e a aplicação wordpress com a imagem feita
Namespaces: wordpress e monitoramento

No namespace wordpress fica a aplicação e no monitoramento colocaremos o stack do prometheus e grafana/loki

Acessando a aplicação, pegue o ip externo que o seu cloud provider disponibilizou pois a configuração do serviço está loadBalancer

kubectl get svc --namespace wordpress

Instalar o loki com o stack da comunidade

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts

helm repo update

helm upgrade --install loki --version 2.6.5 --namespace=monitoramento grafana/loki-stack --create-namespace

Precisamos aguardar os pods do loki para isso podemos usar o k get pods ou esse hack para esperarmos

while [[ $(kubectl -n monitoramento get pods -l app=loki -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}') != "True" ]]; do echo "Esperando o pod ficar ready..." && sleep 1; done

Instalar o prometheus com scraps adicionais e outro usuário no grafana esses valores estão no values.yaml

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts

helm repo update

helm upgrade --install prometheus --version 36.2.0 --namespace monitoramento prometheus-community/kube-prometheus-stack -f values.yaml

Acessando o grafana, como segurança achei melhor não deixar aberto o login então mantive a conf padrão, sende necessário montar uma porta local no pod

kubectl port-forward deployment/prometheus-grafana 3000 --namespace monitoramento

Abra seu navegador em http://localhost:3000

Usuário: dukercs
Senha: prom-operator