dunesand

Pinned Repositories

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基于传统统计方法实现文本分类任务。
0 1 00
-binning-algorithms-
特征工程之特征分箱：决策树分箱、卡方分箱、bestks以及评价标准
Language:Python7 1 03
Cluster-Analysis-based-on-K-means
利用基于K均值的聚类分析识别城市功能区
Language:Python4 1 01
Collaborative-filtering-recommendation-algorithm-based-on-kNN-model
numpy实现基于k近邻模型的协同过滤推荐算法
1 1 00
Kagglemovies-textClassification
分别通过ngram和softmax函数的传统统计方法，及biLSTM和CNN两种深度学习方法对kaggle项目Sentiment Analysis on Movie Reviews数据集进行文本分类.
Language:Python2 0 10
logisitic-by-numpy
numpy 实现逻辑斯蒂算法
Language:Python0 1 00
Named-entity-recognition-based-on-bert-
基于bert实现命名实体识别
0 1 00
Text-classification-based-on-Bert
基于Bert实现文本分类
Language:Python0 1 00
Text-Matching-based-on-ESIM-model
基于ESIM模型实现文本匹配
Language:Python1 1 01
textClassification-naiveBayes-numpy
基于朴素贝叶斯模型实现文本分类
Language:Python2 1 00

dunesand's Repositories

dunesand/-binning-algorithms-
特征工程之特征分箱：决策树分箱、卡方分箱、bestks以及评价标准
Language:Python7 1 03
dunesand/Cluster-Analysis-based-on-K-means
利用基于K均值的聚类分析识别城市功能区
Language:Python4 1 01
dunesand/Kagglemovies-textClassification
分别通过ngram和softmax函数的传统统计方法，及biLSTM和CNN两种深度学习方法对kaggle项目Sentiment Analysis on Movie Reviews数据集进行文本分类.
Language:Python2 0 10
dunesand/textClassification-naiveBayes-numpy
基于朴素贝叶斯模型实现文本分类
Language:Python2 1 00
dunesand/Collaborative-filtering-recommendation-algorithm-based-on-kNN-model
numpy实现基于k近邻模型的协同过滤推荐算法
1 1 00
dunesand/Text-Matching-based-on-ESIM-model
基于ESIM模型实现文本匹配
Language:Python1 1 01
dunesand/-
基于传统统计方法实现文本分类任务。
0 1 00
dunesand/logisitic-by-numpy
numpy 实现逻辑斯蒂算法
Language:Python0 1 00
dunesand/Named-entity-recognition-based-on-bert-
基于bert实现命名实体识别
0 1 00
dunesand/Text-classification-based-on-Bert
基于Bert实现文本分类
Language:Python0 1 00