如何判断两张图片是否相似呢，这里我们使用一个快速算法，即感知哈希算法，来对图片进行检测。
感知哈希算法的原理其实就是，我们对每一张的图片生成一个类似于人类指纹的唯一标识，然后比较每张图片的标识的差别，差别越小，就越相似。
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尺寸缩小(缩小为8*8的图片，去除图片的细节)
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转化为灰度图 python实现的话，PIL库的话，有专门的函数实现了:
# 将RGB转化为灰度的公式 # L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 im.convert('L') -
计算平均值,即64个灰度的平均值
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比较像素的深度，大于平均值的标记为1，小于的标记为0
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计算哈希值，获得哈希字符串
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根据获得的哈希字符串，通过汉明距离来判断图片的相似程度，小于5的话，我们认为是相似