Datasets-Text-Mining
该资源为文本挖掘（中文和英文）相关的数据集，希望对您有所帮助~
该数据集能实现以下任务：
- 文本分类
- 情感分析
- 命名实体识别
- 百科推荐
新浪微博4类情感 simplifyweibo_4_moods
数据描述：
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 数据概览 | 36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含 4 种情感，其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 5 万条 |
| 推荐实验 | 情感/观点/评论 倾向性分析 |
| 数据来源 | 新浪微博 |
| 原数据集 | 微博情感分析数据集，网上搜集，具体作者、来源不详 |
| 数据描述 | 微博总体数目为361744： 喜悦-199496、愤怒-51714、厌恶-55267、低落-55267 |
| 对应类标 | 0: 喜悦, 1: 愤怒, 2: 厌恶, 3: 低落 |
数据示例：
下载地址：
参考链接：
后续整理中......
参考链接如下：
- https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus
- 关于文本分类（情感分析）的中文数据集汇总 - alip39
- https://blog.csdn.net/alip39/article/details/95891321
(BY:Eastmount CSDN 2021-09-18)