Ejemplo de Dashboard para perfiles de Twitter

Prueba de frontal para consultar estadísticas relativas al engagement y sentimientos de un perfil de Twitter o asociado a una cierta terminología.

El diseño del fontal se ha realizado mediante Bootstrap
Para el scrapping de Twitter s eha usado la librería twitterscraper.
La representación de las keywords más relevantes se hace con word_cloud.
El análisis de sentimiento corre a cargo de la librería TextBlob.

Uso rápido de la herramienta

Clone este repositorio mediante:

$ git clone https://github.com/eblancoh/twitter-panel.git

Créese un entorno virtual con Python 3.6.9 e instale los paquetes en requirements.txt:

$ conda create -n myenv python=3.6.9

Para posteriormente:

$ source activate myenv
$ pip install -r requirements.txt

Una vez acabado el proceso de instalación, se puede levantar el server en local.

python app.py

Tras ejecutar este comando se levantará un servidor al que se puede acceder a través de la ruta:

* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

Tips de uso

El número máximo de tweets se establece en 1000 y sólo un mes hacia atrás. Puede anular esta opción en el archivo twitterdash/scraper.py.
Cambiar el poolsize en twitterdash/scraper.py afectará la velocidad de scrapping, pero también el rendimiento.

Webapp levantada en Azure

Se puede hacer uso del servicio en la url https://twitter-panel.azurewebsites.net/ sólo a través de la VPN de 11Paths.

LICENSE

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