BookMathcer es un sistema de recomendación de libros que sugiere 3 libros basados en un libro ingresado por el usuario.
Sigue estos pasos para instalar y ejecutar el proyecto localmente:
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Clona el repositorio:
git clone https://github.com/ebo1703/BookMathcer.git cd BookMathcer -
Crea un entorno virtual e instala las dependencias:
python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r /src/requirements.txt -
Asegúrate de tener los datos necesarios:
- Los datos se descargaron del dataset: text de Kaggle, dado el peso de estos archivos no se suben al repositorio. Si se descargan los archivos y se ubican en la carpeta '/Data' se pueden correr sin ningún problema los códigos
Para ejecutar el sistema de recomendación, sigue estos pasos:
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Ejecuta el script principal:
python model.py
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Ingresa el título de un libro cuando se te solicite: Tener en cuenta que debe ser uno de los que estén en la base de datos.
Para futuras implementaciones se podría mostrar esta lista de libros en consola.
Ingrese el título de un libro: The Hobbit -
Recibe las recomendaciones:
Recomendaciones para "The Hobbit": 1. The Lord of the Rings 2. Harry Potter and the Sorcerer's Stone 3. The Chronicles of Narnia
La estructura del proyecto es la siguiente:
├── Data/
├── Docs/
│ └── Bitacora.pdf
│── src/
│ └── Notebooks/
│ └── EDA.ipynb
│ └── Pruebas_modelos.ipynb
│ └── model.py
│ └── requirements.txt
├── README.md
- Python 3.8+
- Pandas
- Scikit-learn
Para mejorar el sistema de recomendación se podría implementar diferentes modelos que además de las variables utilizadas en esta versión, se realice un análisis de texto que se tiene en las reseñas, de esta manera encontrar sentimientos similares en las diferentes reseñas y mejorar así la capacidad de recomendación.
Por otro lado, podría hacerse un manejo más detallado de los datos vacíos, dado que en el dataset, se encuentran bastantes datos faltantes.