/ML_regressions

T6.1 IT Academy

Primary LanguageJupyter Notebook

ML_regressions

T6.1 IT Academy

Exercicis per practicar amb regressions.

Objectius Neteja i interpretació de les dades. Preprocessats. Creació de models de regressió (arbres de regressió, random forest, xarxes neuronals, altres models...). Utilització de les mètriques per interpretar els resultats. Estudi i modificació de paràmetres.

Exercici 1

Crea almenys dos models de regressió diferents per intentar predir el millor possible el preu de les vivendes (MEDV) de l'arxiu adjunt.

Exercici 2

Compara’ls en base al MSE i al R2.

Exercici 3

Entrena’ls utilitzant els diferents paràmetres que admeten per intentar millorar-ne la predicció.

Exercici 4

Compara el seu rendiment emprant l’aproximació traint/test o emprant totes les dades (validació interna).

Exercici 5

No facis servir la variable del nombre d'habitacions (RM) a l’hora de fer prediccions.