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Repositorio de la tesina: "The economics behind two-sided markets: key determinants of Airbnb pricing in Mexico City"

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"The economics behind two-sided markets: key determinants of Airbnb pricing in Mexico City"

Repositorio de la tesina: "The economics behind two-sided markets: key determinants of Airbnb pricing in Mexico City"

  1. Procesamiento y limpieza
  2. Exploración visual
  3. Incorporación de variables de ubicación
  4. Autocorrelación espacial
  5. Regresión espacial

El surgimiento de la economía compartida ha tenido efectos sustanciales en diversas industrias (comercio electrónico, trasnportes, comunicación). En particular, la industria hotelera y de alojamiento también ha sufrido tras la aparición de nuevos modelos de negocio disruptivos. Específicamente, Airbnb se ha posicionado como la plataforma líder en el alojamiento P2P (Peer to Peer) en diversas ciudades en el mundo. El objetivo de este estudio es el de concoer los determinantes de los precios de los listados de Airibnb en la Ciudad de México e incorporando efectos espaciales (spillover) para conocer la dinámica de precios en la ciudad.

Se encontró que existe una alta agrupación en los precios de la plataforma, es decir, listados con precios altos se encuentran en vecindades con el mismo nivel de precios y vicecersa.

Asimismo, las caracterísitcas físicas tales como el número de huéspedes alojados, número de cuartos y baños tienen efectos positivos y significativos. Las caracterísiticas de reputación también influyen en los precios. Entre más antiguo sea el listado dentro de la plataforma y conforme aumente el rating de este, mayor será el precio, lo cual indica que los huéspedes pagan un ligero premium por la confianza y la completitud de información. La distancia a los puntos de interés y sistemas de transporte colectivo también son fenómenos que afectan los precios. (Entre más cerca se encuentre un listado a estos puntos, mayor será el precio)

Finalmente, se demostró que la incorporación de efectos espaciales ya sea por spillover o por la estructura espacial de los errores resultó alta, positiva y significativa, lo cual resalta la importancia de incluir efectos espaciales en este tipo de estudios.