Atualmente o assunto mais comentado é o COVID19, com isso fizemos uma análise no dados dos SUS sobre o COVID (está disponível para todos que quiserem acessar).Após a análise dos dados, escolhemos pegar os dados do Rio de Janeiro e gerar gráficos sobre essas informações.
Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo Professor Jessen Vidal
Fernando Masanori
Edryan Matheus dos Santos Maciel e Luiz Miguel Macedo Andre
- Python 3.8 ou versões superiores
- Pandas
- Jupyter Notebook
- Matplotlib
Fonte dos dados https://covid.saude.gov.br
- Baixar e instalar o Python 3.8.x pelo site oficial
- Adicionar o python as variáveis de ambiente
- Clonar esse repositório
git clone https://github.com/edryan25/COVID19_RIO_DE_JANEIRO
- Entrar na pasta do repositório (pelo cmd ou software similar) e instalar.
pip install -r requirements.txt
- Executar o Jupyter Notebook
jupyter notebook
Com os gráficos apresentados, temos em vista de que a cidade com mais casos e obitos acumulados é a capital, porém sabemos que ocorre isso por conta da capital ser mais habitada, após a capital, a cidade de Duque de Caxias é a com mais óbitos e a de Niterói é a com mais casos acumulados. Os gráficos que usam as semanas EPIs, vemos que os números de casos acumulados só aumentou e na semana 23 para a 24 não aumentou tanto como antes e isso ocorre também com os óbitos.