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Extração de dados da API do CartolaFC, análise exploratória dos dados e modelos preditivos em R e Python - 2014-19. [EN] Data munging, analysis and modeling of CartolaFC - the most popular fantasy football game in Brazil and maybe in the world. Data cover years 2014-19.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

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:tophat: caRtola :tophat:

Este repositório tem como objetivo disponibilizar todos os dados do Cartola FC desde sua criação em 2014. Nós também tentamos prever a pontuação de cada jogador no Brasileirão e descobrir o algoritmo de valorização dos jogadores.

Dados 📝

Para ter acesso a todo o histórico de dados do Cartola FC é só acessar a pasta data. Lá você encontra os dados organizados por ano e ainda um arquivo com os dados agregados de todos os anos. Está tudo disponível em arquivos separados por vírgulas. Até o Excel abre. 😉

Tutoriais

Previsões 🎯

Você pode conferir o resultado das previsões do nosso modelo preditivo em 2017 nessa planilha. Nela, você vai encontrar os jogadores que o nosso modelo previu que iam fazer boas predições e a pontuação real do jogador naquela rodada. Você acha que o modelo mandou bem? Foi ruim? Vem resenhar com a gente, parça! 💬

Ah, o nosso modelo preditivo é de domínio público também! Quer saber como ele foi treinado e como você pode utilizá-lo? Confira aqui.

Contribuições :octocat:

O repositório caRtola é totalmente aberto a novas contribuições. Quer ajudar a gente, mas não sabe como? A gente te dá algumas ideias:

  • Você já fez alguma análise estatística do Cartola FC que acha legal e gostaria de compartilhar aqui?
  • Você também tem um modelo preditivo para tentar prever os melhores jogadores?
  • Ou simplesmente você viu um erro nos nossos dados/análises?

Sinta-se à vontade para submeter um Pull Request ou abrir uma issue! Nós vamos adorar ter isso no caRtola! ✌️

Autores 👥

👤 Henrique Gomide:

👤 Arnaldo Gualberto: