Data Science Student
Cientista de Dados Júnior. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará. Projetos pessoais: execução de tarefas de coleta de dados estruturados e não-estruturados, preparação e mineração dos dados, análise estatística, análise descritiva, modelagem preditiva e Machine Learning. Conhecimento em linguagem Python e suas principais bibliotecas para manipulação, processamento e limpeza de dados para análises complexas como Pandas, Scikit-learn e Numpy, além de conhecimento em SQL e visualização de dados.
Background in: Python | SQL | Machine Learning
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Aqui você encontra os notebooks dos meus projetos na área de Data Science, Machine Learning e Data Analysis.
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Desafios propostos pelo curso de aceleração da Codenation: Desafios práticos com foco em funções estatísticas, tais como PDF, CDF, PCA e RFE. Utilização de dados reais provenientes do Enem, dos Atletas Olímpicos e dos jogadores da FIFA.
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Projeto de consumo de api do governo: Um MOC onde consumo uma api do governo com a biblioteca request e uso merge para unir várias tabelas, tornando mais inteligível para o usuário.
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Identificação de inclinação de imagens: Aprendizagem de imagem supervisionado, utilizando um conjunto de 50.000 imagens já rotuladas com o valor de rotação. Identificação da inclinação e realinhamento, em outro dataframe, contendo 5.000 novas imagens.
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Projeto de Webscraping:: Um MOC simples para aprender web scraping e usar a biblioteca request.
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Estudo de Segurança Pública: Realização de um estudo de caso para fins de verificação de quais ruas e bairros onde mais ocorrem roubos, utilizando dados disponibilizados pela Secretaria de Segurança de São Paulo. Utilização do modelo Arima para prever a quantidade de novos casos.
- Curso Imersão em ciência de Dados (40h):
- Curso Introdução ao Docker (8h):
- Curso Introdução ao Kubernetes (4h):
- I Hackathon de Ciência de Dados:
- Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados (7h):
- Python Fundamentos para Análise de Dados (54h):
- Curso como Vencer uma Competição de Ciência de dados (54h):