/YouTubeClipper

A Python tool for effortless clipping of YouTube videos.

Primary LanguageJupyter Notebook


YouTubeClipper

Uma ferramenta em Python para extrair informações sobre vídeos do YouTube

📱 Projeto

O YouTubeClipper é uma ferramenta que facilita a extração e o resumo de informações de vídeos do YouTube. Ele expande as capacidades do Gemini, permitindo o processamento de vídeos de qualquer tamanho e fornecendo uma solução abrangente para análise de conteúdo de vídeo em larga escala.

⚙️ Tecnologias

  • Python
  • Google Colab
  • YouTube API
  • Gemini API

🤔 Como Funciona

O YouTubeClipper integra-se ao YouTube para baixar vídeos e extrair transcrições usando a YouTube API. Em seguida, utiliza a Gemini API para resumir automaticamente as transcrições dos vídeos processados. O resultado é uma linha do tempo automática dos vídeos, facilitando a compreensão e análise do conteúdo.

🧪 Como Testar

Para testar o YouTubeClipper, siga estas etapas:

  1. Clone o repositório.
  2. Abra o notebook YouTubeClipper.ipynb no Google Colab.
  3. Siga as instruções fornecidas no notebook para processar um vídeo do YouTube e visualizar os resultados.

🎉 Exemplo de Resultado

Neste vídeo:


O resultado do processamento foi o seguinte:

Resumo:

O vídeo aborda a estrutura e o funcionamento das frentes parlamentares e comissões especiais na Assembleia Legislativa de Pernambuco (Alepe). Ele explica o processo de criação, composição e objetivos desses colegiados, destacando seu papel crucial na discussão e acompanhamento de questões de interesse público..

Timeline:

00:00:13 - Frentes parlamentares e comissões especiais na Alepe

00:00:30 - Criação de frentes parlamentares

00:01:03 - Formação de comissões especiais

00:01:37 - Acompanhamento das atividades legislativas na TV Alepe e no YouTube

🔜 Próximos passos

O próximo passo do projeto é implementar uma nova funcionalidade: a capacidade de buscar qualquer palavra ou frase nos vídeos. O usuáro informa uma palavra e o YouTube Clipper retorna uma timeline com todos os momentos em que a palavra foi citada.

Já existe um colab separado pronto funcionando com essa nova feature: YouTubeClipper_Next.ipynb

Mas ainda há alguns ajustes necessários para lidar com casos especiais, então decidimos deixar para versões futuras.