一个小问题
wudiduojimone opened this issue · 5 comments
wudiduojimone commented
wudiduojimone commented
还有一个问题,就是为什么只打印loss_adv_gen和loss_adv_dis的损失值,怎么通过这两个损失去看模型训练的好坏勒
edward3862 commented
你好:
上面的是鉴别器的loss_adv_dis损失,训练到后期基本降至0了;下面的是生成器的loss_adv_gen损失,是一个逐渐上升的趋势。想请教下您这个情况是正常的吗
这个情况是正常的,G和D的损失是相互对抗的。
为什么只打印loss_adv_gen和loss_adv_dis的损失值,怎么通过这两个损失去看模型训练的好坏勒
可以结合根据损失的定义,观察其是否稳定,以及(更重要的)直接观察所生成数据的质量。在这个工作中我们参考的是FUNIT的训练设置,仅供参考~
wudiduojimone commented
谢谢学姐
wudiduojimone commented
您好,我想起一个问题,就是当鉴别器的损失值降为0时,是不是就意味着生成器就几乎停止训练了?
…---原始邮件---
发件人: "GU ***@***.***>
发送时间: 2024年1月14日(周日) 晚上10:34
收件人: ***@***.***>;
抄送: ***@***.******@***.***>;
主题: Re: [edward3862/LoFGAN-pytorch] 一个小问题 (Issue #26)
你好:
上面的是鉴别器的loss_adv_dis损失,训练到后期基本降至0了;下面的是生成器的loss_adv_gen损失,是一个逐渐上升的趋势。想请教下您这个情况是正常的吗
这个情况是正常的,G和D的损失是相互对抗的。
为什么只打印loss_adv_gen和loss_adv_dis的损失值,怎么通过这两个损失去看模型训练的好坏勒
可以结合根据损失的定义,观察其是否稳定,以及(更重要的)直接观察所生成数据的质量。在这个工作中我们参考的是FUNIT的训练设置,仅供参考~
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zjhgin commented