- 共有5个摄像头,每个的编号为1 2 4 8 16 即 1 10 100 1000 10000
- 每个摄像头单独采集数据,当首次检测到人体的时候,每隔0.5S进行广播通告,广播的内容为整数 自己的ID,初始result为0,用0和自己的ID进行或运算,得到新的result跳转到2
- 发出yes之后进入阻塞态,在端口2019阻塞接收广播报文,总阻塞时间为10s,每次接受到报文之后,就把报文中的ID提取出来,与result进行运算,看看是否等于31,若等于跳转到3,若超时跳转到10
- 提示用户10s后开始,提示音:“10s后开始”,跳转到
- 提示音:“现在开始,请从站立动作为开始,做完动作之后,恢复为站立动作”,跳转到
- 如果检测不到,开始保存图片,保存到第一次可以检测到为止,记录保存了多少张(picturenum)图片,以picturenum.png保存图片
- 告诉python进程picturenum的值,python进程把(picturenum/2)+ - 0 1 3 5.png 用yolo提取出人的范围,并剪裁,提交给server,多线程提交
- 把这5张图片发送给服务器
- 如果此时窗口有waitKey活动,则广播"exit",跳转到10
- 若收到"exit",跳转到10,否则跳转到4
- 退出程序
- 开放接口 /BehaviorRecognition/who/str:start/done_id 如果有数据要发送,先从这个接口发一下自己的ID,start参数,服务器保存一个log文件,检测摄像头的提交情况,发送完成之后,也要访问一次这个接口,done参数,提交自己的ID,收到done参数要给matlab的server发送一个包,告诉谁的文件好了
- 开放接口 /BehaviorRecognition/PostPicture 提交图片,命名方式 id-0.png id-1.png ... id-5.png
- 开机之后等待接入
- 如果访问/BehaviorRecognition/who/start_id 接口则log一下时间戳和id
- 如果访问/BehaviorRecognition/who/done_id 接口则log一下时间戳和id,并且通知matlab id
- /BehaviorRecognition/PostPicture 提交图片,需要客户端自己命名好
-
SVM_HOG.xml 链接: https://pan.baidu.com/s/1skjyqsHjHiX2gAIoDUh8CQ 提取码: qexy