Pinned Repositories
01_real_estate_market
Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир
02_computer_games_sales
Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры.
03_recommendations_tariff_plan
На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением accuracy для задачи классификации, которая предложит подходящий тариф.
04_churn_forecast
На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением F1 для задачи классификации, которая будет определять клиентов, склонных к оттоку.
05_location_for_the_well
На основании данных о геологоразведке построить модели прогноза запасов нефтяных скважин для регионов, выбрать регион для разработки с приемлемым порогом риска безубыточности и наиболее перспективными ресурсами.
06_recovery_of_gold
На основании сырых данных с параметрами добычи и очистки золотоносной руды построить прототип модели для предсказания коэффициента восстановления золота из золотоносной руды с лучшей метрикой sMAPE.
07_protection_of_personal_data
Разработать метод преобразования данных, чтобы по ним было сложно восстановить персональную информацию и обосновать корректность его работы. При преобразовании качество моделей машинного обучения не должно ухудшиться.
coursera_ml_da_specialization
Coursera Specialization: Machine Learning and Data Analysis (Yandex & MIPT)
ejay34
yandex_praktikum_projects
Projects created in the course of training in Yandex Practicum on specialization Data Science are stored here
ejay34's Repositories
ejay34/01_real_estate_market
Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир
ejay34/06_recovery_of_gold
На основании сырых данных с параметрами добычи и очистки золотоносной руды построить прототип модели для предсказания коэффициента восстановления золота из золотоносной руды с лучшей метрикой sMAPE.
ejay34/02_computer_games_sales
Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры.
ejay34/03_recommendations_tariff_plan
На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением accuracy для задачи классификации, которая предложит подходящий тариф.
ejay34/04_churn_forecast
На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением F1 для задачи классификации, которая будет определять клиентов, склонных к оттоку.
ejay34/05_location_for_the_well
На основании данных о геологоразведке построить модели прогноза запасов нефтяных скважин для регионов, выбрать регион для разработки с приемлемым порогом риска безубыточности и наиболее перспективными ресурсами.
ejay34/07_protection_of_personal_data
Разработать метод преобразования данных, чтобы по ним было сложно восстановить персональную информацию и обосновать корректность его работы. При преобразовании качество моделей машинного обучения не должно ухудшиться.
ejay34/coursera_ml_da_specialization
Coursera Specialization: Machine Learning and Data Analysis (Yandex & MIPT)
ejay34/ejay34
ejay34/yandex_praktikum_projects
Projects created in the course of training in Yandex Practicum on specialization Data Science are stored here
ejay34/YaP_Master_OCR
Разработка ML-решения для автоматического извлечения информации с фотографий медицинских документов.