"Prédiction_de_Diabete_type2"

Notre projet vise à fournir une solution complète pour la prédiction du diabète de type 2 en utilisant des techniques de Machine Learning. Nous avons conçu une application conviviale qui permet aux utilisateurs d'entrer leurs données de santé dans des champs désignés. En utilisant ces données, notre modèle de prédiction du diabète de type 2 évalue le risque de développer cette maladie.

https://github.com/elephanteafricano/PFA

Projet en cours de réalisation par :

ALLOUCHI_MOHAMMED_GROUPE_A
MEZZOURH_YASSINE_GROUPE_A
MALIH_TAHA_GROUPE_B

Fonctionnalités proposées:

En tant qu'utilisateur, je peux creer un compte et m'authentifier.
En tant qu'utilisateur, je peux entrer mes données dans des zones de text.
En tant qu'utilisateur, je veux pouvoir utiliser mon modèle de prédiction du diabète de type 2.
En tant qu'utilisateur, je veux pouvoir évaluer la performance de mon modèle de prédiction du diabète de type 2 en utilisant des mesures telles que la précision, le rappel, la courbe ROC, etc., pour m'assurer de sa fiabilité et de son efficacité.

Technologies:

Installation et Exécution de l'application web:

Python est requis pour exécuter cette application. Voici comment installer les modules nécessaires :

pip3 install numpy pandas matplotlib seaborn sklearn

Pour lancer l'application, assurez-vous d'être dans le répertoire de votre projet et exécutez les commandes suivantes :

python controller.py

Accédez ensuite à l'application via votre navigateur web préféré à l'adresse suivante :

http://localhost:8000

Date de sortie de l'application :

La date de sortie de l'application est prévue pour le 1er Septembre 2024. Restez à l'écoute pour les mises à jour ! La version finale sera disponible à une adresse qui sera specifiée ici une fois qu'elle sera déployée.

Assurez-vous d'adapter les chemins des fichiers et les ports en fonction de votre configuration.