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Introducción a la Minería de Datos

CC5206

Repositorio del curso Introducción a la Minería de Datos dictado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile

Slides y Videos

  1. Clase 1: Introducción Motivación

  2. Clase 2: Datos I

  3. Clase 3: Exploración de Datos en R, video 1, video 2, video 3, video 4

  4. Clase 4: Datos II , video 1, video 2, video 3

  5. Clase 5: Clasificación I, video 1, video 2

  6. Clase 6: Clasificación II - Framework, video 1, video 2, video 3, video 4

  7. Clase 7: Clasificación III - Algoritmos de Clasificación (árboles, KNN, Naive Bayes), video 1, video 2, video 3

  8. Clase 8: Clasificación IV - Support Vector Machines, video 1, video 2, video 3, video 4

  9. Clase 9: Clasificación - Caso de Estudio: Rumores en Twitter, paper, video

  10. Clase 10: Clustering I - Introducción, video 1

  11. Clase 11: Algoritmos de Clustering, video 1, video 2, video 3, video 4

  12. Clase 12: Validación de Clusters, video

  13. Clase 13: Reglas de Asociación, video 1, video 2, video 3, video 4

  14. Clase 15: Selección y Reducción de Atributos, video 1, video 2, video 3

  15. Clase 16: Modelos Lineales y Redes Neuronales, video 1, video 2

Links

  1. Libro: Introduction to Data Mining (Second Edition)