A.A. 2018/2019
Questo progetto vuole illustrare un algoritmo adattivo per la ricostruzione di sample mancanti in segnali audio campionati che possono essere localmente descritti attraverso processi auto-regressivi. In particolare, in questo elaborato discutiamo l’implementazione in ambiente Matlab.
Questo progetto è stato sviluppato in occasione del corso di Fondamenti di Calcolo Numerico del Politecnico di Milano dell'A.A. 2018/2019.
Il codice si trova nella cartella Matlab.
La demo per i test é demo_intagliata .
Sono presenti altre due demo, descritte nella relazione:
La relazione pdf: RELAZIONE
Adaptive interpolation of discrete-time signals that can be modeled as autoregressive processes (IEEE link) Published in: IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ( Volume: 34 , Issue: 2 , Apr 1986 ) Page(s): 317 - 330 Date of Publication: Apr 1986 Print ISSN: 0096-3518 DOI: 10.1109/TASSP.1986.1164824 Publisher: IEEE Sponsored by: IEEE Signal Processing Society
H. Akaike, "A new look at the statistical model identification," in IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 19, no. 6, pp. 716-723, December 1974.
DOI : 10.1109/TAC.1974.1100705
S. M. Kay and S. L. Marple, "Spectrum analysis—A modern perspective," in Proceedings of the IEEE, vol. 69, no. 11, pp. 1380-1419, Nov. 1981.
DOI: 10.1109/PROC.1981.12184