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Projeto de análise de perfil de investidores do Tesouro Direto com base nos dados do site tesourotransparente.gov.br.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

🔎 Análise de dados: Investidores do Tesouro Direto 💰

Projeto de análise de perfil de investidores (pesssoas físicas) do tesouro direto que aderiram ao programa entre janeiro de 2002 e junho de 2022, com base nos dados (.csv) acessíveis no portal de Dados Abertos disponibilizados pelo Tesouro Nacional Transparente.

O Tesouro Direto é um programa do Tesouro Nacional desenvolvido em parceria com a B3 (antiga BM&F Bovespa) para venda de títulos públicos federais para pessoas físicas pela internet, com o objetivo de captar recursos e financiar as dívidas públicas, permite fazer aplicações com valores muito baixos e oferece liquidez diária.

📃 Demanda da análise

  • Analisar a evolução de aderências ao programa e elaborar métricas
  • Identificar os perfis e elaborar métricas dos investidores

❓ Indagações a serem respondidas pela análise exploratória dos dados

  1. Qual o total de novos investidores por ano (2002 a 2021)?
  2. Qual o total de investidores por estado (01/2002 a 07/2022)?
  3. Qual o total de investidores em um ranking de 10 cidades (01/2002 a 07/2022)?
  4. Qual a quantidade de investidores que operaram nos últimos 12 meses (07/2021 a 07/2022)?
  5. Qual a distribuição de investidores por faixa etária e gênero (01/2002 a 07/2022)?
  6. Qual a distribuição de investidores por faixa etária, gênero e estado civil (01/2002 e 07/2022)?
  7. Qual a distribuição de investidores em um ranking de 10 perfis profissionais por gênero (01/2002 a 07/2022)?

💻 Tecnologias

  • Python
    • Biblioteca GC
    • Biblioteca Pandas
    • Biblioteca Matplotlib
    • Biblioteca Seaborn
    • Biblioteca Numpy
    • Biblioteca Warnings
    • Biblioteca Tabulate
    • Biblioteca Statistics
  • Power BI

💳 Créditos

🔖 Licença

Licença MIT (MIT). Por favor leia o arquivo da licença para mais informações.