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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
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Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
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中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
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计算机科学优质学习资料
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数据分析或者数据挖掘工程师面试题整理
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百度NLP：分词，词性标注，命名实体识别，词重要性
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深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
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FlagAI (Fast LArge-scale General AI models) is a fast, easy-to-use and extensible toolkit for large-scale model.
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FreeAskInternet is a completely free, PRIVATE and LOCALLY running search aggregator & answer generate using MULTI LLMs, without GPU needed. The user can ask a question and the system will make a multi engine search and combine the search result to LLM and generate the answer based on search results. It's all FREE to use.
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LangChain 的中文入门教程
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《统计学习方法》的代码实现
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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
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BAT程序员自己的简历模板分享出来了 。技术简历追求简单明了，避免没有必要的花哨修饰，大家可以fork到自己仓库中，基于这个模板进行修改。
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open-source multimodal large language model that can hear, talk while thinking. Featuring real-time end-to-end speech input and streaming audio output conversational capabilities.
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本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。
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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力
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《统计学习方法》（第二版）习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual
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