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Pytorch tutorial

Pytorch-A-to-Z

Pytorch를 처음 사용하는 분들을 위한 한국어 Pytorch tutorial입니다.
GPU가 없는 환경에서도 학습할 수 있도록 google colab을 이용해 제작 중입니다.
Google Colab을 이용하시면 GPU 사용 및 학습 속도 향상을 경험할 수 있습니다.

Tutorial 진행이 어려우신 분들은 모두의딥러닝을 듣고 오시면 됩니다.

일차적으로는 개인적인 학습 용도로 만들고 있기 때문에 부족한 점이 많습니다.
피드백은 언제나 환영입니다

Table of Contents

0. Google Colab

• 변성윤님의 Google Colab 사용하기

1. Pytorch Basics

• Basics(Optional)
• Basics

2. Regression & Classification

• Regression with NN
• Classification with NN

3. CNN & RNN

• Convolutional Neural Network
• Recurrent Neural Network

4. Vision Models

• 업데이트 중입니다.

5. NLP Models

• word2vec

Dependencies

• Python 3.5+
• Pytorch 0.4.0

Reference

• Pytorch tutorial
• 김성동님의 DeepNLP models with pytorch
• 김성훈 교수님의 PytorchZerotoAll
• 조용래님의 Deep text classification pytorch
• 최건호님의 패스트캠퍼스 Pytorch 강의
• 최윤제님의 Pytorch tutorial

Issue

• google colab explanation (데이터셋 - 구글 드라이브, 로컬 설정 방법)
• NLP(LDA2vec)