- En la carpeta docs -> Tarea_4.pdf.
- En la carpeta docs -> ROCintro.pdf.
- En la carpeta docs -> informe.pdf
Se encuentran las distintas implementaciones, generate_ROC.R permite la evaluacion de modelos y recomendacion.R permite el sistema de recomendaciones
- En la carpeta src -> generate_ROC
- En la carpeta src -> recomendacion
Se encuentran los distintas datasets, periodico.csv es usado para el sistema de recomendaciones y roc1.csv, roc2.csv y roc3.cs son usados para la evaluacion de modelos.
- En la carpeta data -> ejemplo.csv.
- En la carpeta data -> periodico.csv.
- En la carpeta data -> roc1.csv.
- En la carpeta data -> roc2.csv.
- En la carpeta data -> roc3.csv.
- En la carpeta shiny -> generate_rocSHINY
- http://www.bioinf.jku.at/software/apcluster/APCluster-Webinar.pdf
- http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/42405/Documento_completo.pdf?sequence=1
- http://masteres.ugr.es/moea/pages/curso201415/tfm1415/sancheznavarro_tfm/!
Eric Bellet