Proyecto Aprendizaje Automatico

Descripción del problema

Tipo de problema: Clasificación

A partir de un conjunto de imágenes de rayos X del tórax, entrenar un modelo que sea capaz de identificar si el paciente tiene una neumonía.

La neumonía y otras infecciones pulmonares se caracterizan por una mayor densificación pulmonar, es decir, los pulmones contienen una mayor cantidad de líquido.

Definición de las entradas

Imágenes de rayos X del tórax utilizando el conjunto de datos de https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset

Contiene imágenes de pacientes sanos y enfermos.

Variables de entrenamiento

  • Enfermo
  • No enfermo

¿Que se espera predecir/clasificar?

Determinar si la imagen entrada representa al tórax de una persona con una infección pulmonar.

Nota: Considerar el uso de caracteristicas de la imagen (varianza de los pixeles, kurtosis, kinetis, etc) en lugar de la imagen.