Pinned Repositories
-Business_Analytics_-com_Tableau
Algoritmo-de-Scrapping---Leitura-de-coments-Analise-de-Sentimento
Algoritmo_Apriori
O Algoritmo Apriori é uma das técnicas de associação mais utilizada para criar associação aos dados. Vamos implementar o algoritmo passo a passo em Python e entender seu funcionamento. Basicamente, o algoritmo utiliza 3 métricas para associar dados, sendo elas: Suporte, Confiança e Lift
Bank---CatBoost
Os dados estão relacionados com campanhas de marketing direto de uma instituição bancária portuguesa. As campanhas de marketing foram baseadas em telefonemas. Muitas vezes, era necessário mais de um contato com o mesmo cliente, para acessar se o produto (depósito a prazo bancário) seria ('sim') ou não ('não') subscrito
Building_A_Recomendation_System
Vetores e Espaço Vetorial em Sistemas de Recomendação
Classifica-o-de-textos
Para entender melhor o problema de classificação de textos, vamos começar com um exemplo básico que servirá como intuição para nos aprofundarmos depois
Classifica-oCancer_Gradient-Boosting-
Classifica-oChurn_usando_Ensemble
erickscortesleao
Config files for my GitHub profile.
Finan-as---Machine-Learning
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ericksarraipo/-Business_Analytics_-com_Tableau
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O Algoritmo Apriori é uma das técnicas de associação mais utilizada para criar associação aos dados. Vamos implementar o algoritmo passo a passo em Python e entender seu funcionamento. Basicamente, o algoritmo utiliza 3 métricas para associar dados, sendo elas: Suporte, Confiança e Lift
ericksarraipo/Bank---CatBoost
Os dados estão relacionados com campanhas de marketing direto de uma instituição bancária portuguesa. As campanhas de marketing foram baseadas em telefonemas. Muitas vezes, era necessário mais de um contato com o mesmo cliente, para acessar se o produto (depósito a prazo bancário) seria ('sim') ou não ('não') subscrito
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Precificação de Casas com Algoritmos - XGBoost/ XGBoostRegressor/ GridSearchCV/ CatBoostRegressor
ericksarraipo/Implementa-o---Topic-Modelling-com-LDA
ericksarraipo/Online_Retail_Customer-Segementation
Introduction In ecommerce companies like online retails, customer segmentation is necessary in order to understand customers behaviors. It leverages aqcuired customer data like the one we have in our case, transactions data in order to divide customers into groups. Our goal in this Notebook is to cluster our customers to get insights in: Increasi
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ericksarraipo/Python---Fina-as-ML-
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ericksarraipo/Reviews_Alexa_Amazon
Esses dados são utilizados para treinar modelos de aprendizado de máquina na análise de sentimentos
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Script comentado - Trabalho Final ML