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Curso práctico sobre la ciencia de los datos y su aplicación al estudios de fenómenos sociales mediante el uso de datos abiertos

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Data Science con Impacto Social

Curso práctico sobre la ciencia de los datos y su aplicación al estudios de fenómenos sociales mediante el uso de datos abiertos por el gobierno nacional. El curso ofrece una introducción a las principales conceptos, técnicas, y herramientas necesarios para extraer conocimiento de los datos. En el curso se aprenderá a colectar y pre-procesar datos, plantear preguntas de investigación, responder a estas preguntas, y visualizar los resultados.

Objetivos

  1. Aprender los conceptos básicos sobre ciencia y análisis de datos
  2. Aprender y aplicar técnicas para la obtención y pre-procesamiento de datos en bruto
  3. Aplicar herramientas estadísticas básicas para el análisis exploratorio de datos
  4. Aprender y aplicar técnicas de inferencia estadística que permitan derivar conclusiones a partir de muestras de datos
  5. Aprender y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado que permitan explorar relaciones en los datos y derivar predicciones

Requisitos

  • Experiencia en programación orientada a objetos. Obs. Para alumnos de Ing. Informática de la UC, haber aprobado la asignatura Lenguaje de Programación II
  • Conocimientos básicos de estadística (distribución normal, promedio, mediana, modo, varianza, desviación estándard, estadarización) Obs. Para alumnos de Ing. Informática de la UC, haber aprobado la asignatura Estadística

Datos del Curso

  • Inicio: 24-10-2017
  • Finalización: 12-12-2017
  • Limite de Inscripción: 20-10-2017
  • Modalidad: Presencial (8 clases de 3 horas por semana)
  • Lugar: Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción”, Campus Santa Librada, Asunción
  • Día y hora de Lección: Martes de 9:00 a 12:00
  • Dedicación y créditos: 2 créditos por asistencia y presentación de trabajos prácticos. Se podrán considerar créditos adicionales con la continuidad del proyecto posterior a la culminación de la materia, que derive en artículos científicos publicables en conferencias internacionales

Inscripción

Completar el formulario de inscripción al curso aquí

Tópicos

  1. Introducción a la ciencia de los datos y base teórica
  2. Herramientas para análistas y científicos de datos
  3. Colección y pre-procesamiento de datos
  4. Análisis Exploratorio de datos
  5. Inferencia Estadística
  6. Aprendizaje supervisado

Becas destinadas a egresados de una carrera con el fin de llevar a cabo sus estudios de especialización (maestrías o doctorados en un país extranjero). El principal desafío de BECAL es mejorar la oferta del capital humano avanzado, mediante el financiamiento de becas de estudios de entrenamiento docente y postgrados en centros de excelencia del exterior. El mismo, tiene por objetivo contribuir a aumentar los niveles de generación y aplicación de conocimiento en las áreas de Ciencias y Tecnología (CyT) y en los niveles de aprendizaje en la educación. El principal problema a ser abordado por este programa es la baja capacidad del país para generar y aplicar conocimiento requerido para el desarrollo.

DATASETS

Nº =Numero del registro, INTEGER

CONDICION =Estado del Becario, CHAR

Nº =Numero, INTEGER

TIPO CONVOCATORIA =En que convocatoria hizo su solicitud,TEXT

FECHA DE ADJUDICACION =Fecha en la que se le otorgo la beca, TEXT

C.I =Cedula de indentidad, CHAR

SEXO =Define el sexo de la persona, CHAR

EDAD =Edad de la persona,INTEGER

FUNCIONARIO PUBLICO =Descripción del lugar de trabajo en caso sea funcionario, TEXT

CARGO =Cargo que desempeña, TEXT

GOCE DE SUELDO =Si permitira o no goce de sueldo, TEXT

TIPO DE BECA =Enfasis de la beca, TEXT

AREA DE LA CIENCIA =En que area esta enfatizada EL TIPO DE BECA, TEXT

DISCIPLINA =Cual es la disciplina del AREA

SECTOR PRIORIZADO POR LA CONACYT = Tipo de sector de enfasis, TEXT

SUBSECTOR PRIORIZADO =Subsector del sector, TEXT

MAESTRIA/DOCTORADO =Que tipo de TITULO BUSCA con u descripcion , TEXT

UNIVERSIDAD DE DESTINO =descripcion de la universidad, TEXT

RANKING =Que tipo de ranking posee, TEXT

Nº =Posicion en el ranking mensionado, INTEGER

RANKING AREA ESPECIFICA= en el area especifica, TEXT

Nº = que posición se encuentra, TEXT

CIUDAD DE DESTINO =Ciudad donde se dictaran los cursos, TEXT

PAIS DE DESTINO =Pais donde se dicta, TEXT

MESES DE DURACIÓN DE ESTUDIOS= cantidad de tiempo que toma finalizar dicho estudio, TEXT

INICIO (COBERTURA DE LA BECA) = Fecha de inicio, DATE

FIN(COBERTURA DE LA BECA) =Fecha de finalizacion, DATE

CIUDAD DE ORIGEN =Ciudad de Origen del solicitante, TEXT

DEPARTAMENTO DE ORIGEN =Departamento de origen del solicitante, TEXT

CIUDAD DE RESIDENCIA =Donde vive el solicitante, TEXT

DEPARTAMENTO DE RESIDENCIA =Departamento de la ciudad donde reside, TEXT

NIVEL SOCIOECONOMICO =Indicador de nivel economico, INTEGER

TIEMPO DE COBERTURA =Cantidad de meses, TEXT

CONTRATO Nº =Codigo de contrato, TEXT

FECHA FIRMA DE CONTRATO =Fecha de firma, DATE

FECHA DE FIRMA DE ADENDA = Fecha de firma de la adenda, DATE

No =Numero del registro, INTEGER

C.I =Cedula del beneficiario, TEXT

NOMBRE Y APELLIDO =Nombre y apellido del beneficiario, TEXT

TIPO DE BECA =Describe el tipo de beca, TEXT

MAESTRIA/DOCTORADO =Describe el tipo de solitidud del beneficiario, TEXT

UNIVERSIDAD DE DESTINO= Universidad donde ira el becado, TEXT

PAIS =Pais de destino, TEXT

DEP. DE Origen =Departamento del pais, TEXT

TOTAL GENERAL =cantidad de la beca, TEXT