Nesse repositório você encontrará todos os meus projetos pessoais, cada um focado em explorar e analisar conjuntos de dados distintos. O objetivo principal é aplicar técnicas de Data Science para prever ou agrupar informações relevantes. Cada projeto é organizado em sua própria seção, facilitando a navegação e compreensão.
Neste projeto, explorei a possibilidade de prever problemas renais com base em resultados de exames de sangue. A análise incluiu a exploração da base de dados disponível, a identificação de padrões relevantes e a aplicação de algoritmos de machine learning para a criação de um modelo preditivo.
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Notebook de Exploração de Dados:
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Notebook de Modelagem:
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Conclusões:
A base de dados utilizada neste projeto é [nome_da_base_de_dados]. Ela contém informações relevantes para a previsão de problemas renais.
Fique atento para mais atualizações! Pretendo adicionar novos projetos conforme explorar diferentes conjuntos de dados e técnicas de Data Science.
Aceitamos contribuições de outros pesquisadores e desenvolvedores interessados em melhorar a análise e a implementação do YOLO ou explorar outros algoritmos. Para contribuir, siga estas etapas:
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 Evaldo G. Filho |