浅梦学习笔记 公众号文章汇总 目录 排序&CXR预估 召回匹配 用户画像&特征工程 精彩讨论&知识沉淀 推荐搜索综合 计算广告 大数据 图算法 NLP&CV 求职面试 公众号：浅梦学习笔记 微信：deepctrbot 相关项目： DeepCTR DeepMatch DeepCTR-Torch GraphEmbedding 排序&CXR预估 全新的深度模型在推荐系统中的应用 阿里新一代Rank技术 广义多目标算法探索实践 CSCNN：新一代京东电商广告排序模型 多目标排序在58同城房源推荐中的实践探索 深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用 Attention机制在深度学习推荐算法中的应用 阿里1688直播推荐算法实践 CTR预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展 [SIGIR2021] StackRec框架：加速训练100层序列推荐模型 腾讯音乐：全民K歌推荐系统架构及粗排设计 京东搜索在线学习探索实践 阿里 at SIGIR’2021 | 粗排模型如何进行性能与效率的权衡 多目标排序在快手短视频推荐中的实践 深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践 深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡 IJCAI2020 | 双重样本感知的因子分解机（附代码） 深度排序模型在淘宝直播的演进与应用 阿里粗排技术体系与最新进展 TensorFlow Estimator 模型从训练到部署 多任务学习在推荐算法中的应用 浅谈Learning to Rank中的RankNet和LambdaRank算法 线上线下效果一致性杂谈 多目标推荐场景下的深度学习实践 推荐系统中模型训练及使用流程的标准化 增量学习在CTR模型训练中的实践 深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践 UC 信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展 序列检索系统在淘宝首页信息流重排中的实践（文末下载重排经典论文合集） 大幅提升训练性能，字节提出新型分布式DNN训练架构 腾讯FAT | 未来感知的多样化趋势推荐框架 推荐系统rerank模型梳理&论文推荐 DCN-M：Google提出改进版DCN，用于大规模排序系统的特征交叉学习(附代码) 分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析 推荐系统中的排序学习 CIKM20 | 阿里MiNet：跨域点击率预估混合兴趣模型 KDD19 | 微软DeepGBM:使用树蒸馏提升在线预测任务下深度模型效果 推荐系统rank模块-Online Learning IJCAI19 | 推荐系统论文DSIN：Deep Session Interest Network Life-long兴趣建模视角CTR预估模型：Search-based Interest Model Ctr 预估之 Calibration AAAI20 | 阿里DMR:融合Match中协同过滤**的深度排序模型 线下auc涨，线上ctr/cpm跌的原因和解决办法 【视频讲解】DeepCTR中的xDeepFM原理和实现 【视频讲解】DeepCTR中的Deep&Cross Net原理和实现 【视频讲解】DeepCTR中的Wide&Deep原理和实现 【视频讲解】DeepCTR中的DeepFM原理和实现 常见CTR论文挑刺 万字长文梳理CTR预估模型发展过程与关系图谱 Evolution of CTR prediction models AAAI19 | 谷歌SNR: 灵活参数共享的多任务学习网络 CIKM19 | 如何刻画用户的多样兴趣——阿里MIND阅读笔记 CIKM19 | Fi-GNN 通过图神经网络建模特征交互作用来进行CTR预测 WWW18 | TEM:结合GBDT叶节点嵌入的可解释推荐模型 教你玩转deepctr的FLEN模型& Kaggle Avazu实验对比 浅谈流式模型训练体系 【CTR预估】FLEN: 一种时空高效的利用特征场信息缓解梯度耦合的CTR预测模型 【CTR预估】CTR模型如何加入稠密连续型和序列型特征？ 【CTR预估】你真的需要 pairwise LTR吗？速览搜索推荐中pointwise和pairwise方法 Learning to rank基本算法小结 召回匹配 "全能选手"召回表征算法实践 张俊林：从对比学习视角，重新审视推荐系统的召回粗排模型 阿里飞猪个性化推荐：召回篇 深度召回在招聘推荐中的挑战和实践 Embedding技术在房产推荐中的应用 模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索 第四范式自动化推荐系统：搜索协同过滤中的交互函数 阿里深度树匹配召回体系演进 RALM: 实时 Look-alike算法在微信看一看中的应用 推荐场景中召回模型的演化过程 360展示广告召回系统的演进 字节跳动Deep Retrieval召回模型笔记 Embedding 技术在民宿推荐中的应用 EMBEDDING 在大厂推荐场景中的工程化实践 KDD18 | 阿里新一代召回系统TDM读后感 再评Airbnb的经典Embedding论文 推荐系统召回层做离线评估的一种姿势 SIGIR20 | 一文综述Learning to Match各种方法对比 推荐系统主流召回方法综述 一文梳理推荐系统的中 EMBEDDING 的应用实践 Faiss - 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