📊 Gerador_planilha_estoque_faker

📝 Sobre o Autor e o Propósito do Projeto

Este projeto é uma demonstração do meu domínio e expertise em Python e manipulação de dados. Sou Elias Andrade, um profissional apaixonado por tecnologia e inovação, com mais de 14 anos de experiência em infraestrutura de TI e automação. 🚀

🎯 Propósito do Projeto

O Gerador_planilha_estoque_faker foi criado para mostrar minha habilidade em aplicar linguagens de programação para resolver problemas complexos e multifacetados. 💡

🛠️ Solução Técnica: Utilizando bibliotecas avançadas como pandas, Faker e openpyxl, este projeto ilustra minha capacidade de gerar dados fictícios realistas e manipulá-los eficientemente para criar planilhas de estoque complexas e úteis.
💼 Aplicação Real: As planilhas geradas são ideais para cenários de teste, simulação e análise de performance, refletindo minha habilidade em desenvolver soluções que podem ser aplicadas em ambientes empresariais reais.
🔍 Problemas Multi-facetados: Este projeto exemplifica minha abordagem para enfrentar desafios diversos, desde a geração de dados até a exportação para formatos complexos, sempre buscando otimizar e automatizar processos.

Para ver mais do meu trabalho e entender como aplico conhecimento técnico em soluções práticas, confira meu portfólio no GitHub e conecte-se comigo no LinkedIn. 🌟

Este micro projeto reflete a minha jornada e dedicação em criar soluções inovadoras e eficazes, mostrando a aplicação prática de habilidades técnicas em contextos desafiadores. 👨‍💻

🌟 Visão Geral do Projeto

O Gerador_planilha_estoque_faker é um projeto desenvolvido para gerar dados fictícios de estoque de maneira eficiente e prática utilizando Python 🐍. Este repositório faz parte do meu portfólio 🎒 e reflete minha expertise em automação ⚙️, manipulação de dados 📊 e geração de dados sintéticos para diversas aplicações empresariais 🏢. Através deste projeto, demonstro como habilidades avançadas em programação e manipulação de dados podem ser aplicadas para criar soluções práticas e eficazes 🧠.

🚀 Funcionalidades

📋 Geração de Planilhas de Estoque: Criação de arquivos Excel 📈 com dados de estoque fictícios, ideal para testes e simulações.
⚙️ Dois Modos de Geração:
- 🔹 Básico: Geração de dados para duas filiais 🏬🏬, com detalhes como produto 🛍️, categoria 📂, quantidade 📦, preço unitário 💵 e data de validade 📅.
- 🔸 Avançado: Geração de dados para 22 filiais 🏭, incluindo ID único 🔑, descrição 📝, categoria 🗂️, quantidade 📦, preço unitário 💰, data de validade 📅 e nome da filial 🏢.

🔗 Exemplos de Planilhas Geradas

🛠️ Tecnologias e Bibliotecas Utilizadas

🌐 Linguagens e Ferramentas

Python 🐍: Linguagem principal utilizada para o desenvolvimento dos scripts.
Pandas 🐼: Biblioteca essencial para manipulação e análise de dados, permitindo fácil integração e exportação para formatos como Excel.
Faker 🎭: Biblioteca poderosa para a geração de dados fictícios realistas, essencial para simulação e testes.
Openpyxl 📘: Utilizada para manipulação de arquivos Excel diretamente através do Python.

📊 Diagrama de Conhecimentos e Técnicas

Conhecimentos Necessários

Python 🐍
- Fundamentos de Programação 🧩
- Manipulação de Arquivos 📝
Pandas 🐼
- DataFrames 📊
- Exportação para Excel 📤
Faker 🎭
- Geração de Dados Fictícios 🎲
- Simulações Realistas 🧪
Openpyxl 📘
- Manipulação de Excel 📑
- Automação de Tarefas 🤖

Desenvolvimento dos Scripts

geraplanilhaestoque.py 📄
- Função para gerar dados 🧠
- Criar DataFrame 🖥️
- Exportar para Excel 📂
geraplanilhaestoqueavancada.py 📄
- Função Avançada para gerar dados 🚀
- Criação de múltiplos DataFrames 📋
- Exportação avançada para Excel 📤

🎯 Aplicações Práticas em Projetos Reais

🛠️ Teste de Sistemas: Ideal para criar cenários de teste em sistemas ERP 🖥️, garantindo que diferentes módulos funcionem corretamente com uma variedade de dados de entrada.
📈 Machine Learning: Perfeito para gerar datasets que podem ser usados no treinamento de modelos preditivos, como previsão de demanda 🔍 e otimização de estoque 📦.
⚡ Análise de Performance: Útil para simular cenários e avaliar o desempenho de sistemas de gerenciamento de estoque sob diferentes condições 📊.
🎓 Demonstrações e Treinamentos: Ótimo para criar material de treinamento para equipes 👥 ou para demonstrar a capacidade de ferramentas de análise de dados 🛠️.

🧠 Estrutura dos Scripts e Lógica Implementada

📄 geraplanilhaestoque.py

🔍 Inicialização do Faker: Utiliza o Faker para criar dados fictícios de estoque, como nome do produto, categoria, quantidade e preço.
🛠️ Geração de Dados: Função generate_stock_data cria uma lista de dicionários com os dados gerados.
📊 Criação de DataFrames: Utiliza pandas para organizar os dados em DataFrames, representando cada filial.
📤 Exportação para Excel: Utiliza openpyxl para salvar os dados em um arquivo Excel com múltiplas planilhas.

📄 geraplanilhaestoqueavancada.py

🚀 Geração de Dados Avançada: Similar ao script básico, mas com adição de campos como ID único e múltiplas categorias de produtos.
🏢 Geração para Múltiplas Filiais: Função generate_stock_data adaptada para incluir o nome da filial, permitindo a criação de planilhas separadas para até 22 filiais.
⚙️ Automação de Exportação: Script otimizado para exportar todas as planilhas em um único arquivo Excel.

Obrigado por visitar o repositório! 🚀 Para mais projetos e atualizações, acompanhe meu trabalho no GitHub e conecte-se comigo no LinkedIn. 😃

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